2014年8月2日 星期六

2014 2015 左永安顧問 國家品質獎 安永經營管理商學院 EMBA 台灣百大講師之首 職能基準 職能認證課程 人力資源主管 共通核心職能 TTQS 人力資源 創業百萬小學堂 台灣大學 和君 品牌 創新研發中心 品質 卓越經營模式 「Big Data」 「數量(Volume)」「速度(Velocity)」和「多變性(Variety)」。2011年時,全球網路人口突破20億大關、手機用戶達40億人以上目前一天的寄送數量就高達2,940億封郵件;社群網站龍頭Facebook每天有100 Terabyte以上的資料上傳。 部落格、社群網站、雲端服務及企業資源整合 資料倉儲之父Bill Inmon在1990年代 資策會產業情報研究所(Market Intelligence & Consulting Institute, MIC)成立於1987年。 專執ICT產業各領域的技術、產品、市場及趨勢研究,並以「領航亞洲ICT產業情報暨顧問服務」之專業智庫自期,積極扮演「政府智庫」角色。電腦系統、行動通訊、數據網路、顯示器、多媒體與消費性電子、半導體、環保綠能、 太陽光電、企業資訊應用、軟體應用服務、文化創意產業及前瞻研究。



從個人電腦的發明、網際網路到雲端運算,電腦科技與民眾的關係愈來愈緊密,

每隔三、五年就會出現一個新概念,並被各界期待,為市場帶來新商機。

「巨量資料」就是在此潮流下出現,但其並非是這二年才出現的全新概念,

而是資料倉儲之父Bill Inmon在1990年代起大力倡導的概念。

1990年代因資訊科技蓬勃發展與網際網路普及化

,加速世界各地資訊的流通。

隨著時代潮流脈動,近年來部落格、社群網站、雲端服務及企業資源整合

等網路產品如雨後春筍般出現,帶動終端資料的產出量。

2011年時,全球網路人口突破20億大關、手機用戶達40億人以上

還有超過1兆個彼此連結的設備。

在此環境下,數據資料也以前所未聞的速度快速增長。

現代人每天都會用email,

目前一天的寄送數量就高達2,940億封郵件;

社群網站龍頭Facebook每天有100 Terabyte以上的資料上傳。

由此可知,隨著社群網路與ICT設備的普及,

各式數位資料的大量產生與運用也逐漸增長。

一般人聽到「Big Data」時,就會聯想到「巨量」資料是指數據資料的規模有多麼龐大。

然而,資料的「數量(Volume)」只是Big Data所具備的第一個特徵與挑戰,

另外兩個特徵與挑戰則是「速度(Velocity)」和「多變性(Variety)」。

在這三者的交互作用下,就出現現在一般技術難以管理的大量資料,

不僅規模大,且內容及類型複雜,

例如













等數位資訊,除結構化的資料外,還交雜許多非結構化資料。

巨量資料開始為世人所認識,網路上五花八門的未來情境影片也逐漸被技術實現出來,

由物聯網(Internet of Things)所形成的連網生活也即將展開,

提供民眾智慧化的識別、管理、交通、環境監控、政府治理、生活安全等生活方式,

民眾的一舉一動,都成資料被蒐集、累積與分析應用。

由巨量資料的蒐集、儲存、萃取、分析與決策的流程來看,

物聯網上所傳遞的各式資料,搭配巨量資料的應用,

讓資料的價值不只於現在的原始用途,

資料本身也可能促進或迫使公司創新商業模式,帶來產業的革新。

一般物質性的東西若被使用,就會開始耗損;

但資料卻不會,每使用一次,價值不會減少,

相反的每多一次、每多一類資料複合分析,就可以從中解讀到不同以往的價值,發掘不同意涵。

資料的價值就像漂浮在海面上的冰山,初看只有一小塊,

但很大一塊都在海面之下,等待人們去挖掘,企業若能理解其價值,就能從中獲利。

資策會MIC簡介

資策會產業情報研究所(Market Intelligence & Consulting Institute, MIC)成立於1987年。

專執ICT產業各領域的技術、產品、市場及趨勢研究,

並以「領航亞洲ICT產業情報暨顧問服務」之專業智庫自期,積極扮演「政府智庫」角色。

MIC研究範疇涵蓋

電腦系統、行動通訊、數據網路、顯示器、多媒體與消費性電子、半導體、環保綠能、

太陽光電、企業資訊應用、軟體應用服務、文化創意產業及前瞻研究。

除致力於觀察全球產業發展趨勢,並對台灣、中國大陸、日本及南韓等地區深度的區域研究,

MIC多年為全球ICT廠商、金融投資界、學術研究等機構,

提供即時的產業決策情報與顧問服務,也為本國及他國政府提供產業政策建言。

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