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從個人電腦的發明、網際網路到雲端運算，電腦科技與民眾的關係愈來愈緊密，
每隔三、五年就會出現一個新概念，並被各界期待，為市場帶來新商機。
「巨量資料」就是在此潮流下出現，但其並非是這二年才出現的全新概念，
而是資料倉儲之父Bill Inmon在1990年代起大力倡導的概念。
1990年代因資訊科技蓬勃發展與網際網路普及化
，加速世界各地資訊的流通。
隨著時代潮流脈動，近年來部落格、社群網站、雲端服務及企業資源整合
等網路產品如雨後春筍般出現，帶動終端資料的產出量。
2011年時，全球網路人口突破20億大關、手機用戶達40億人以上，
還有超過1兆個彼此連結的設備。
在此環境下，數據資料也以前所未聞的速度快速增長。
現代人每天都會用email，
目前一天的寄送數量就高達2,940億封郵件；
社群網站龍頭Facebook每天有100 Terabyte以上的資料上傳。
由此可知，隨著社群網路與ICT設備的普及，
各式數位資料的大量產生與運用也逐漸增長。
一般人聽到「Big Data」時，就會聯想到「巨量」資料是指數據資料的規模有多麼龐大。
然而，資料的「數量（Volume）」只是Big Data所具備的第一個特徵與挑戰，
另外兩個特徵與挑戰則是「速度（Velocity）」和「多變性（Variety）」。
在這三者的交互作用下，就出現現在一般技術難以管理的大量資料，
不僅規模大，且內容及類型複雜，
例如
等數位資訊，除結構化的資料外，還交雜許多非結構化資料。
巨量資料開始為世人所認識，網路上五花八門的未來情境影片也逐漸被技術實現出來，
由物聯網（Internet of Things）所形成的連網生活也即將展開，
提供民眾智慧化的識別、管理、交通、環境監控、政府治理、生活安全等生活方式，
民眾的一舉一動，都成資料被蒐集、累積與分析應用。
由巨量資料的蒐集、儲存、萃取、分析與決策的流程來看，
物聯網上所傳遞的各式資料，搭配巨量資料的應用，
讓資料的價值不只於現在的原始用途，
資料本身也可能促進或迫使公司創新商業模式，帶來產業的革新。
一般物質性的東西若被使用，就會開始耗損；
但資料卻不會，每使用一次，價值不會減少，
相反的每多一次、每多一類資料複合分析，就可以從中解讀到不同以往的價值，發掘不同意涵。
資料的價值就像漂浮在海面上的冰山，初看只有一小塊，
但很大一塊都在海面之下，等待人們去挖掘，企業若能理解其價值，就能從中獲利。
資策會MIC簡介
資策會產業情報研究所（Market Intelligence & Consulting Institute, MIC）成立於1987年。
專執ICT產業各領域的技術、產品、市場及趨勢研究，
並以「領航亞洲ICT產業情報暨顧問服務」之專業智庫自期，積極扮演「政府智庫」角色。
MIC研究範疇涵蓋
電腦系統、行動通訊、數據網路、顯示器、多媒體與消費性電子、半導體、環保綠能、
太陽光電、企業資訊應用、軟體應用服務、文化創意產業及前瞻研究。
除致力於觀察全球產業發展趨勢，並對台灣、中國大陸、日本及南韓等地區深度的區域研究，
MIC多年為全球ICT廠商、金融投資界、學術研究等機構，
提供即時的產業決策情報與顧問服務，也為本國及他國政府提供產業政策建言。
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