2026年5月16日 星期六

2026 05 16 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 中國信託金融控股公司子公司台灣人壽保險股份有限公司(簡稱「台灣人壽」)與國立政治大學商學院(簡稱「政大商學院」)發布2026「台灣高齡社會退休生態觀察指標」調查結果 2026「贏領金融論壇」6月1日重磅登場,前白宮暨IMF顧問、現任美國聯準銀行顧問勞倫斯.克里寇夫(Laurence Kotlikoff)教授、保發中心黃泓智董事長、台灣人壽葉栢宏策略長、中國信託銀行財富管理產品處尹志龍副總經理以及全方位藝人唐從聖等跨領域權威開講,從全球貿易戰到中東戰爭,探討變局中的退休理財、健康養老新布局,引領國人「贏向韌未來」。2026年持續攜手永續夥伴臺灣森林循環經濟領航者REWOOD木酢達人、Blueseeds芙彤園,共同倡議永續金融、完備國人退休財務健康。

 

台灣人壽退休生態調查 42歲「財」能備退 低薪、養家成理財障礙

(中央社財經訊息服務20260515 14:06:22)


        享早退、提「錢」太難!中國信託金融控股公司子公司台灣人壽保險股份有限公司(簡稱「台灣人壽」)與國立政治大學商學院(簡稱「政大商學院」)發布2026「台灣高齡社會退休生態觀察指標」調查結果

     今(2026)年退休4大指數中,「退休滿意」指數首度站回7字頭、創4年來新高;「退休信心」指數57分,雖是3年最高卻仍不及格;首度新增「退休素養」指數僅拿55.95分。值得一提的是,未退族「自備退休金」比例首度突破7成,居7年新高,但直到42.73歲才有能力存錢備退,國人退休理財行動與觀念都亟需加足馬力。


退休3指數不及格 8成Z世代不識退休金制度

     「退休生態觀察指標」連續追蹤7年,2026 年4大指數二升一持平,「滿意」指數進步5分至70分;「信心」指數57分仍不及格,卻是睽違3年首度止跌回升;「充裕」指數同去年59分,仍為歷年低點;首度公布的國人退休「素養」指數僅55.95分,在4項指數中敬陪末座,當中又以30歲以下Z世代對退休金給付制度最沒概念(83.3%),不理解勞保年金、勞退新制退休金差異,亦不了解退休後可領到多少錢,突顯退休金融教育迫切性。

     交叉分析顯示,未退族認為38.58歲就要開始備退存退休金,期望每月退休金有新臺幣(下同)41,956元,較去年(39,901元)增加2千元,但實際上有能力開始存退休金的年齡落在42.73歲;每月預估可支用的退休金僅剩31,956元,較去年(32,778元)減少逾8百元。理想與實際差距為4.15歲、少了10,000元,顯示通膨高物價時代,民眾期盼可支用的退休金變多,現實面卻是心有餘力不足。



6成未退族月存嘸1萬  3大障礙:低薪、養家養房

         國人對未來財務隱憂前3名分別是「通膨增加退休生活成本(72.6%)」、「健康惡化提高醫療與照護費用(65.8%)」及「突發事故衝擊家庭財務(51.3%)」,擔心退休後生活開銷與老不健康,成為退休準備最大變數。

        調查發現,超過7成(76.4%)未退族期望65歲前能提早退休,但備退跟不上享退的腳步,平均月存僅12,963元退休金,逾6成(61.0%)未退族每月存不到1萬元,其中更有1成以上(12.5%)根本沒餘錢存退休金。

       進一步剖析發現,養家(54.5%)、薪水太低(37.9%)與房貸房租壓力(35.4%)成為未退族理財的3大障礙;其中20至39歲年輕人「低薪」為理財卡關的主因,55歲以上的三明治族為家庭重要經濟支柱,「養家」費用吞噬退休準備。



未退族「自存老本」首破7成 期待TISA 2.0

      在未退族的退休金來源方面,今年第三層「自行理財」比例首度突破7成(72.8%),亦創7年新高,第一層「社會保險(53.6%)」依賴程度為歷年最低,計畫主持人、政大商學院金融學系楊曉文教授分析,20至39歲年輕人自備退休金占比甚至已高達78.7%,顯示超高齡社會下長壽風險意識提升,靠「自己存老本」觀念逐步扎根。

        最受國人青睞的理財工具,前4大為股票(58.8%)、臺幣存款(57.6%)、ETF(50.5%)與保險(32.8%);在臺股多頭趨勢下,ETF躍升全民理財工具,Z世代投資ETF(71.1%)比例更居各年齡層之首。政府推動TISA(臺灣個人投資儲蓄帳戶機制)將滿一周年,調查顯示約有1成(9.3%)國人參與;逾6成(64.4%)每月小額投資5千元以下;尚未參與的國人期待TISA 2.0提供「稅負優惠(32.2%)」、「投資標的納入股票或ETF(31.2%)」,有助提升參與意願。全民投資理財蔚為風潮,44.5%民眾表示理財知識首靠自學研究,看財經報導(33.5%)或財經專家名人節目(24.5%)居2、3名。圖表/台灣人壽提供



國人引頸敲碗 養生村連結保單抵費用

      超高齡、少子化時代,高品質「養生村」成為國人退休安居新選擇,7成(69.8%)想入住的國人,有4成(41.6%)願意購買養生村相關保單,享有保險保障還可抵減入住保證金;同時偏好確保終身現金流的年金型保單(44.6%),兼具折抵養生村月租費最受期待。

      2026「贏領金融論壇」6月1日重磅登場,前白宮暨IMF顧問、現任美國聯準銀行顧問勞倫斯.克里寇夫(Laurence Kotlikoff)教授、保發中心黃泓智董事長、台灣人壽葉栢宏策略長、中國信託銀行財富管理產品處尹志龍副總經理以及全方位藝人唐從聖等跨領域權威開講,從全球貿易戰到中東戰爭,探討變局中的退休理財、健康養老新布局,引領國人「贏向韌未來」。

台灣人壽2020年起攜手政大商學院建置全臺第一個「台灣高齡社會退休生態指標」,助攻全民退休準備意識與金融保險知識,由國立政治大學商學院金融學系楊曉文教授進行調查分析,採全網路調查20歲以上臺灣民眾,有效問卷1,300份,在95%信賴水準下,抽樣誤差±2.72%,完整調查結果將於「贏領金融論壇」揭曉。

2026年持續攜手永續夥伴臺灣森林循環經濟領航者REWOOD木酢達人、Blueseeds芙彤園,共同倡議永續金融、完備國人退休財務健康。







2026 05 16 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 主計總處國勢普查處副處長譚文玲分析 104人力銀行高年級事業群資深經理詹宛榕指出 台灣已於114年正式邁入「超高齡社會」,每5人就有1人是超過65歲的年長者,銀色海嘯體現在勞動市場。 主計總處統計顯示,65歲及以上就業者,104年從25萬人成長至114年的46萬人,10年間暴增84%,2026年3月更是突破50萬人大關,寫下歷史新高,顯示高齡者不再是補充勞動力,正逐漸成為職場主力。內政部統計,台灣114年總人口2329萬9132人,持續負成長,且65歲以上人口達467萬3155人,占整體20.06%。

 

2026 05 16 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 主計總處國勢普查處副處長譚文玲分析 104人力銀行高年級事業群資深經理詹宛榕指出 台灣已於114年正式邁入「超高齡社會」,每5人就有1人是超過65歲的年長者,銀色海嘯體現在勞動市場。 主計總處統計顯示,65歲及以上就業者,104年從25萬人成長至114年的46萬人,10年間暴增84%,2026年3月更是突破50萬人大關,寫下歷史新高,顯示高齡者不再是補充勞動力,正逐漸成為職場主力。內政部統計,台灣114年總人口2329萬9132人,持續負成長,且65歲以上人口達467萬3155人,占整體20.06%。

 

高齡就業者10年成長84% 2026年3月破50萬人大關創高

潘姿羽 的故事 2026 05 16
(中央社記者潘姿羽台北16日電)

     台灣已於114年正式邁入「超高齡社會」,每5人就有1人是超過65歲的年長者

銀色海嘯體現在勞動市場。

     主計總處統計顯示,65歲及以上就業者,104年從25萬人成長至114年的46萬人,

10年間暴增84%,2026年3月更是突破50萬人大關,寫下歷史新高,顯示高齡者不再

是補充勞動力,正逐漸成為職場主力。

     據內政部統計,台灣114年總人口2329萬9132人,持續負成長,且65歲以上人口

達467萬3155人,占整體20.06%。

      由於高齡人口占總人口比例突破20%,根據世界衛生組織(WHO)定義,

台灣正式邁入超高齡社會。

      高齡化、少子化雙重壓力夾擊,台灣勞動市場結構出現3大質變。

第一,和其他年齡層就業相比,高齡就業成長最明顯,單看104年與114年變化,

          25至44歲就業者不增反降,從599萬人減至567.2萬人;

45至64歲就業者從416.2萬人成長至477.9萬人,成長14.8%;

65歲及以上就業者從104年的25萬人,114年跳升至46萬人,

10年間暴增84%,凸顯高齡就業已成近年勞動市場最明顯趨勢之一。


第二,65歲以上就業者人數穩定且快速成長,更於2026年3月首度突破50萬大關,

           寫下新高紀錄。


第三,65歲以上就業者勞參率穩步攀升,繼114年平均突破10%後,

           2026年持續走揚,3月已升抵10.8%。


主計總處國勢普查處副處長譚文玲分析,隨著醫療進步,台灣民眾健康壽命愈來愈長,

若有人身體硬朗、規劃允許,願意繼續於職場貢獻經驗,高齡就業人數自然也提高;

在此同時,還有個重要的環境背景,台灣已經步入超高齡社會,

且產業缺工問題持續,「資方也在喊缺工,如果能讓年長者繼續工作,

對產業是有幫助」。


高齡勞動力正在重塑就業市場版圖,根據104人力銀行旗下104高年級發布的

「2025超高齡社會企業人才永續新思維白皮書」,

中高齡族群平均每月主動應徵人數近3年間成長高達34.4%,

從2023年的6.1萬人,提升至2025年的8.2萬人,

反映中高齡族群對持續就業的積極態度。


104人力銀行高年級事業群資深經理詹宛榕指出,白皮書調查發現,

逾8成中高齡員工希望60歲以後繼續工作,背後原因很現實,

台灣民眾平均壽命變長、物價上漲,擔心退休準備不足,

中高齡族群的心態跟著轉變,「不只是社會推著走,他們本身也有意願」。


詹宛榕接著表示,高齡就業成長不是短暫現象,而是結構性的改變,且會持續下去;

但觀察企業端人力策略,聘雇中高齡部分還是相對保守,主因是有2大迷思。

白皮書調查顯示,企業普遍認為聘僱中高齡的最大難題是「薪資過高」,

並擔心標示歡迎中高齡會影響年輕人應徵意願。


實際上,中高齡者最在意的點是「工作地點方不方便」,彈性和生活品質才是關鍵。

詹宛榕分析,高齡就業有一部分是退休後重回職場,

這群人求職目的是希望有穩定現金流,提升財務安全;

從此角度出發,不見得薪資愈高愈好,

他們相當看重工作地點是否方便、能否在住處附近上班,才能兼顧工作彈性與生活品質。

再者,很多企業憂心聘用過多中高齡員工,影響企業形象,不利招聘年輕人。


詹宛榕表示,這絕對是個迷思,從調查可看出,93.7%的40歲以下年輕人對此持正向

或中立態度,甚至有3成認為「這讓我更想去這家公司應徵」。


為什麼年輕人會對友善中高齡職場抱持正面態度,詹宛榕直言

「年輕人的邏輯很簡單,一家連資深員工都善待的公司,應該也會善待我」,

現在年輕人選擇工作,不只單看薪資,也會觀察這家公司價值觀。

根據國發會人口推估,預計2037年,45到64歲人口比例將突破5成,

意味中高齡族群正式成為職場主力。

詹宛榕表示,企業必須正視勞動市場結構轉變的事實,

積極推動全齡化職場,否則未來人才競爭只會更趨弱勢(編輯:潘羿菁)1150516






2026年5月11日 星期一

2026 05 11 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 從產品分類階層瞭解 看不見的競爭對手

 




2026 05 11 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 TTQS人才發展品質管理系統TalenT Quality-management System 職能分析與運用係以系統化方式 關鍵事件法 (Critical Incident Technique) 工作分析/訪談法 (Job Analysis/Interview) 問卷調查法 (Questionnaire) 職能落差分析 (Gap Analysis)

 

2026 05 11 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 TTQS人才發展品質管理系統TalenT Quality-management System 職能分析與運用係以系統化方式 關鍵事件法 (Critical Incident Technique) 工作分析/訪談法 (Job Analysis/Interview) 問卷調查法 (Questionnaire) 職能落差分析 (Gap Analysis)

 

職能分析與運用係以系統化方式


(如關鍵事件法、問卷調查、訪談


定義  特定職務所需的知識、技能、能力與特質(KSAOs)


並將其應用於訓練需求分析選才績效考核



核心在於定義出高績效員工關鍵行為指標

透過「說、做、寫」一致的原則,

結合TTQS標準進行文獻紀錄,以落實人才能力落差分析。



一、 職能分析的方法常見的職能分析方法包含:


關鍵事件法 (Critical Incident Technique): 

請主管與高績效員工描述工作中最關鍵、影響成敗的事件,歸納出必備職能。


工作分析/訪談法 (Job Analysis/Interview): 

實地觀察或訪談該職務從業人員,了解工作內容、流程與所需能力。


問卷調查法 (Questionnaire):

 針對職能問卷進行填寫,了解工作態度、知識及專長。


職能落差分析 (Gap Analysis): 

比較現有人員實際職能與職務所需職能的差異。



二、 職能運用之紀錄與佐證 (TTQS要求)為展現職能分析的有效性

        通常需具備以下文件紀錄:


  關鍵職能定義說明書: 明列各職務的知識(K)、技能(S)、能力(A)、特質(O)。


    訓練需求調查紀錄: 顯示職能分析結果如何影響訓練課程設計。


    職能落差分析表: 紀錄評估結果,定義訓練缺口。


   績效考核與工作說明書: 作為職能標準的佐證資料。



三、 職能運用之方向訓練與發展: 


        根據職能落差,設計對應的訓練課程。


    人才選拔: 

    作為面試題目設計與人才篩選的依據。


    績效評估: 

    以職能行為指標作為考核標準。

     職能分析是一個循環過程需要不斷依據環境變化進行修正,

   以確保人才能符合組織經營的需求。






2026年5月10日 星期日

2026 05 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 TTQS人才發展品質管理系統TalenT Quality-management System 【查核佐證文件資料表】 —訓練機構版 計畫(Plan)連結性 評核指標項目 5.訓練規劃及經營目標的連結性 內涵說明(以下為例,但不以此為限) 5.1說明 對外訓練發展課程 及 年度營運計畫 之 連結性。 5.2展現 訓練發展重點課程 的 行動計畫。 常見參考佐證資料(並註明資料來源及頁碼)  學員訓練 及 訓練機構年度事業計畫 的相關資料。  訓練課程體系 及 訓練機構業務策略方向 的相關資料。  訓練規劃 及 達到 客戶課程績效目標 的證明資料。  其他:

 

2026 05 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 TTQS人才發展品質管理系統TalenT Quality-management System 【查核佐證文件資料表】 —訓練機構版 計畫(Plan)連結性 評核指標項目 5.訓練規劃及經營目標的連結性 內涵說明(以下為例,但不以此為限) 5.1說明 對外訓練發展課程 及 年度營運計畫 之 連結性。 5.2展現 訓練發展重點課程 的 行動計畫。 常見參考佐證資料(並註明資料來源及頁碼)  學員訓練 及 訓練機構年度事業計畫 的相關資料。  訓練課程體系 及 訓練機構業務策略方向 的相關資料。  訓練規劃 及 達到 客戶課程績效目標 的證明資料。  其他:

 連結性


     評核指標項目 


          5.訓練規劃及經營目標的連結性


     內涵說明(以下為例,但不以此為限)

           5.1說明   對外訓練發展課程   及 年度營運計畫  之   連結性

          5.2展現  訓練發展重點課程  的  行動計畫


     常見參考佐證資料(並註明資料來源及頁碼) 


            學員訓練 及  訓練機構年度事業計畫   的相關資料。

            訓練課程體系 及  訓練機構業務策略方向   的相關資料。

            訓練規劃  及  達到     客戶課程績效目標    的證明資料。

           其他:


2026年4月27日 星期一

2026 04 27 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 我的工作會不會被 AI 取代? 世界經濟論壇(World Economic Forum)2025 年《就業未來報告》(Future of Jobs Report 2025)調查來自全球 55 個經濟體的企業雇主,2025 年有 47% 的任務主要由人類單獨完成,22% 由科技(機器和演算法)完成、30% 由兩者結合的人機協作完成 不過到了 2030 年,人類單獨完成的任務剩下 33%、由科技單獨完成的比例將增至 34%。管理顧問公司埃森哲(Accenture)在《Work, Workforce, Workers: Age of Generative AI》報告麥肯錫(McKinsey & Company)《The economic potential of generative AI》微軟(Microsoft)研究報告《Sparks of Artificial General Intelligence》

 

2026 04 27 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 我的工作會不會被 AI 取代? 世界經濟論壇(World Economic Forum)2025 年《就業未來報告》(Future of Jobs Report 2025)調查來自全球 55 個經濟體的企業雇主,2025 年有 47% 的任務主要由人類單獨完成,22% 由科技(機器和演算法)完成、30% 由兩者結合的人機協作完成 不過到了 2030 年,人類單獨完成的任務剩下 33%、由科技單獨完成的比例將增至 34%。管理顧問公司埃森哲(Accenture)在《Work, Workforce, Workers: Age of Generative AI》報告麥肯錫(McKinsey & Company)《The economic potential of generative AI》微軟(Microsoft)研究報告《Sparks of Artificial General Intelligence》

AI 要淘汰的不是你,而是老舊的工作模式!

你該想的是:哪些工作需要重新設計?


 成功 Success > 職涯發展2026-02-26撰文 尤韻蓉  經理人雜誌


我的工作會不會被 AI 取代?


        自 2022 年生成式 AI 快速進入企業現場,這個問題幾乎成了所有知識工作者的

共同焦慮。


從寫報告、做簡報、分析資料到產出企畫,過去被視為知識工作者的

核心任務,如今只要輸入指令,幾秒鐘內就能完成。


      然而,這個問題本身,可能問錯了。AI 帶來的衝擊,並非單純的

「人是否會被取代」。當我們仍用「舊的工作想像」理解 AI,

而 AI 又能大量接手產出型任務,問題已不再是「人會不會被取代」,

企業與工作者必須思考:

哪些工作,還需要由人單獨完成?

哪些工作方式,已經到了必須要重新設計的時候?

工作任務全面自動化,還要人做什麼?


     世界經濟論壇(World Economic Forum)2025 年《就業未來報告》

(Future of Jobs Report 2025)調查來自全球 55 個經濟體的企業雇主,

2025 年有

 47% 的任務主要由人類單獨完成,

 22% 由科技(機器和演算法)完成、

 30% 由兩者結合的人機協作完成


(相加起來為99%,可能與各項數字經過四捨五入有關),

不過到了 2030 年,人類單獨完成的任務剩下 33%、由科技單獨完成的比例

將增至 34%。


  值得注意的是,被取代的並非整個職位,而是「人類單獨完成任務」的型態。

報告估算,人類單獨完成的任務中,有 81.5% 將被自動化所取代;

但人機協作的比例則維持在約 1/3。


報告強調,在人類獨立完成與完全自動化之間,人機協作正成為一條關鍵分水嶺。


換言之,AI 並不是直接取代人,而是淘汰那些沒有重新設計過的工作模式。

能否避免被取代,組織要開始做的,是設計「人該怎麼與 AI 一起工作」。


管理顧問公司埃森哲(Accenture)

在《Work, Workforce, Workers: Age of Generative AI》報告中指出,

企業若僅導入技術,並不足以保證成長;

當企業在設計生成式 AI 時,將「人」納入流程與角色分工,生產力可提升 11%。

反之,若邊緣化人為因素,提升幅度僅剩4%。差距不在技術,而在職務設計。


監督成果或提供情感支持,確保服務和產品品質

        這點出了一個關鍵轉折,AI 時代的競爭,

不只是誰擁有 AI 工具、會不會用工具,

而是誰更懂得  重新設計工作流程、清楚分工 AI 與人類、

      培養被賦能的 AI 增強型人力(AI-augmented workforce)。


    麥肯錫(McKinsey & Company)《The economic potential of generative AI》指出,

     AI 可以讓占據員工 60~70% 時間的工作都透過自動化解決

將生成式 AI 應用於各類知識工作者的活動中並發揮潛力,

每年可為全球經濟帶來 6.1 兆至 7.9 兆美元的經濟效益。

      但從技能層面來看,生成式 AI 的可取代性,其實遠不如想像中全面。

   《 就業未來報告》分析超過 2800 項細分技能後發現,沒有任何一項被評為

   「極高可取代性」,其中 69% 屬於低或極低可取代性。


目前生成式 AI 在需要實體執行、細緻判斷與高度情境理解的工作上,

仍存在明顯限制,

尤其是高度仰賴人類互動的能力,例如傾聽、同理心、感知與價值判斷。


這也是為什麼,在多數企業中,AI 的最佳角色並非全權代理,

而是成為被指揮、被校正、被監督的助手。


要求推理過程、角色設定,讓提示工程產出精準答案

        那麼,實際上該如何與 AI 協作?

     IBM 建議企業導入生成式 AI 的第一步,不是選工具,而是先釐清目標:

為何要用 AI?希望改善哪一段流程?接著評估資料與技術的可信度,

建立基本能力後,從小規模試點,再逐步擴大。


      多份研究皆指出,理想的人機協作模式是,人類扮演導航員與守門人,

AI 負責         高量、重複性任務;

人類則負責  決策、倫理與情境判斷。


      要能跟 AI 好好協作,一個重點是學會提示工程(prompt engineering)

     《就業未來報告》建議雇主,應該提供員工關於進階的提示寫作技巧、

      AI 素養的培訓。

         提示工程是透過不斷調整對 AI 下達指令,引導它產出更符合需求結果的過程。要把提示工程做好,有幾個技巧,像是 思維鏈 (chain of thought),引導大型語言模型一步步推理,而不直接給出答案。

      許多大型語言模型(LLMs)無法一次完成複雜任務,根據

微軟(Microsoft)研究報告《Sparks of Artificial General Intelligence》

以 GPT-4 為例,它的架構有局限性,包含缺乏規畫能力、工作記憶有限,

在執行需要多步驟計算的任務時,常出現算術錯誤或跳過步驟。

     舉例而言,要 GPT-4 直接計算出 150~250 之間的質數數量時,

它會給出錯誤答案,但如果要他先列出質數再計算數量,它的答案就正確。


     IBM 指出,這個做法通常是使用者會在提示詞末附加指令,

例如「描述你的推理步驟」、「讓我們一步步思考,請寫下所有中間步驟」

這可以讓使用者判斷推理的過程,也避免 AI 跳過重要的步驟。

       再來是 角色設定 ,使用者透過指令控制模型

可以模擬哪種知識狀態、風格和推理模式,從而產生更符合預期的答案。

     舉例而言,如果提問「天空為什麼是藍色的」並設定 AI 為物理學家,

得到的答案會是「天空是藍色的,是因為太陽光與地球大氣中的氣體分子

發生相互作用。」如果是其他角色,答案又會不同。

       提供範例的「 逆向工程 」也有助於產出更精準的答案。

      微軟研究實驗,讓 GPT-4 玩文字冒險遊戲

(玩家必須讀懂文字描述、理解目前狀態,並用正確文字指令推進任務)

在第一次遊戲中,GPT-4 無法完成任務,但在當給予模型範例後,

它就能順利完成。

    此外,顧能(Gartner)建議為員工開發一個提示詞庫(prompt library),

協助他們更容易產出想要的答案。


分析工作流、拆解任務,每個節點都有AI協助

      成熟的應用不只停留在下對 prompt。從組織角度來看,

企業正走向 AI 工作流:

在工作流程加入 AI 協助,打造端對端 AI 解決方案。


研究公司 Vanson Bourne 指出,80% 的組織目標是做到

盡可能讓業務流程從端到端自動化。


該怎麼做?IBM 建議首先要分析現有系統、流程,找出能改進的地方。

再來是任務拆解與流程設計,將工作拆解成更細的子任務,

例如處理客戶投訴,拆解為識別情緒、生成回應,當這些步驟被清楚定義後,


就有機會透過 API(application programming interface,

協定2個軟體間彼此通訊的機制)把每個步驟會用到的AI工具、

內部資料庫與外部服務串接起來,讓資料不再靠人手搬運,

而是在系統之間自動流動。


不過,在追求效率的同時,有一個關鍵前提不容忽視:

人必須留在流程中。

AI可以很快,但不一定正確;唯有設計檢查點,培養員工的判斷能力,

AI 才能長期發揮價值。


說到底,AI 工作流不只是技術升級,更要做到管理思維的轉換。

企業正從「人做事、工具輔助」,走向「流程自動化、人負責決策」。

在這樣的轉換中,真正不會被取代的,不是某一項技能,

能夠設計協作、做出判斷,並對結果負責的人。






2026年4月10日 星期五

2026 04 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG 淨零碳規劃管理師能力鑑定 中級能力指標 1.節能減碳技術實務 L21 節能減碳技術實務 L211 組織節能減碳策略 L21101 減碳/節能目標設定與路徑規劃 L21102 碳排熱區辨識與能源盤查資料解析 L21103 財務決策模型與風險評估 L212 節能技術應用與能源管理 L21201 公用設施節能技術選用分析 L21202 節能技術投資效益與回收期評估 L21203 ESCO應用實務 L21204 ISO 50001能源管理系統導入與運用 L21205 節能相關前瞻技術 (如氫能、儲能系統、智慧能源等) L213 再生能源與綠電導入 L21301 再生能源種類及優缺點比較 L21302 國內再生能源導入及效益評估 L21303 綠電採購模式與制度 (如 T-REC、CPPA、自發自用等)2.碳管理制度實務 L22 碳管理制度實務 L221 碳規範實務與揭露準則應用 L22101 國內氣候相關政策與減碳法規之應用 (如氣候變遷因應法、三子法等) L22102 國際揭露制度架構理解與實務應用 (如 IFRS、GRI、SASB等) L22103 減碳相關倡議與準則實務接軌 ( 如 SBTi、TCFD、TNFD等) L222 組織自願減量實務 L22201 國內外自願減量專案與抵換制度 L22202 碳移除與負碳技術(如碳匯、CCUS等) L22203 碳抵換與碳資源交易 L22204 內部碳定價與碳資產管理 L223 永續供應鏈管理 L22301 範疇三碳排數據盤查與估算實務 L22302 供應鏈減碳風險評估與管理機制

 

2026 04 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG 淨零碳規劃管理師能力鑑定 中級能力指標 1.節能減碳技術實務 L21 節能減碳技術實務 L211 組織節能減碳策略 L21101 減碳/節能目標設定與路徑規劃 L21102 碳排熱區辨識與能源盤查資料解析 L21103 財務決策模型與風險評估 L212 節能技術應用與能源管理 L21201 公用設施節能技術選用分析 L21202 節能技術投資效益與回收期評估 L21203 ESCO應用實務 L21204 ISO 50001能源管理系統導入與運用 L21205 節能相關前瞻技術 (如氫能、儲能系統、智慧能源等) L213 再生能源與綠電導入 L21301 再生能源種類及優缺點比較 L21302 國內再生能源導入及效益評估 L21303 綠電採購模式與制度 (如 T-REC、CPPA、自發自用等)2.碳管理制度實務 L22 碳管理制度實務 L221 碳規範實務與揭露準則應用 L22101 國內氣候相關政策與減碳法規之應用 (如氣候變遷因應法、三子法等) L22102 國際揭露制度架構理解與實務應用 (如 IFRS、GRI、SASB等) L22103 減碳相關倡議與準則實務接軌 ( 如 SBTi、TCFD、TNFD等) L222 組織自願減量實務 L22201 國內外自願減量專案與抵換制度 L22202 碳移除與負碳技術(如碳匯、CCUS等) L22203 碳抵換與碳資源交易 L22204 內部碳定價與碳資產管理 L223 永續供應鏈管理 L22301 範疇三碳排數據盤查與估算實務 L22302 供應鏈減碳風險評估與管理機制

淨零碳規劃管理師能力鑑定

中級能力指標



 1.節能減碳技術實務

    能力指標

     1.1依據盤查報告辨識碳排熱區,並解析能源盤查資料,為

          組織  設定減碳及節能目標。 

     1.2檢視國內外不同淨零技術應用方案,規劃達成企業淨零目

         標之低碳導入運作模式,以期因應氣候變遷以控制

        或降低未來可能的損失。 


L21 節能減碳技術實務 


       L211 組織節能減碳策略 

              L21101 減碳/節能目標設定與路徑規劃 

              L21102 碳排熱區辨識與能源盤查資料解析 

              L21103 財務決策模型與風險評估 

       L212 節能技術應用與能源管理 

               L21201 公用設施節能技術選用分析 

               L21202 節能技術投資效益與回收期評估

               L21203 ESCO應用實務 

               L21204 ISO 50001能源管理系統導入與運用 

              L21205 節能相關前瞻技術

                        (如氫能、儲能系統、智慧能源等) 

       L213 再生能源與綠電導入 

               L21301 再生能源種類及優缺點比較

               L21302 國內再生能源導入及效益評估

               L21303 綠電採購模式與制度

                          (如 T-REC、CPPA、自發自用等)


2.碳管理制度實務 

 能力指標

      2.1依據企業盤查報告書,進行具體減量策略提案,

           且預期能將實際減量方案轉換為碳權,落實企業內部

           碳管理,提升企業淨零競爭力。

        2.2 能分析國內氣候與碳管理法規對企業營運之影響,

           並依據組織特性與產業別,建構永續資訊揭露架構。 

        2.3 具能辨識範疇三排放的各類來源並選擇適用的估算

           方法,並評估供應鏈減碳風險及建立減碳管理機制,

          以強化供應鏈韌性。


    L22 碳管理制度實務 

         L221 碳規範實務與揭露準則應用 

               L22101 國內氣候相關政策與減碳法規之應用

                        (如氣候變遷因應法、三子法等)

                  L22102 國際揭露制度架構理解與實務應用

                          (如 IFRS、GRI、SASB等) 

                 L22103 減碳相關倡議與準則實務接軌

                          (    如 SBTi、TCFD、TNFD等)

         L222 組織自願減量實務

               L22201 國內外自願減量專案與抵換制度

                   L22202 碳移除與負碳技術(如碳匯、CCUS等)

                    L22203 碳抵換與碳資源交易 

                  L22204 內部碳定價與碳資產管理 

        L223 永續供應鏈管理

                L22301 範疇三碳排數據盤查與估算實務 

                          L22302 供應鏈減碳風險評估與管理機制 




2026 04 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG 淨零碳規劃管理師能力鑑定 初級能力指標 1.淨零碳規劃管理基礎概論 L11 淨零碳規劃管理基礎概論 L111 極端氣候下國際因應歷程與趨勢 L11101聯合國氣候變遷大會締約方大會(COP)歷程與重要決議 L11102國內外極端氣候變遷治理與因應作法(含台灣能源供需現況等) L11103淨零排放專有名詞解釋 L11104全球主要減碳趨勢與政策工具 L112 淨零碳管理基礎概論 L11201 國際重要倡議概要與重點(CDP、SBTi、RE100、GRI、SASB、TCFD、IFRS等) L11202 國際碳稅關貿政策(如CBAM等) L11203 台灣2050淨零排放路徑及轉型策略作法 L11204 碳資產交易管理架構導論 2.淨零碳盤查規範與程序概要L12 淨零碳盤查規範與程序概要 L121 ISO14064-1:2018組織型溫室氣體盤查 L12101 組織型溫室氣體盤查範圍與規範說明 L12102 組織型溫室氣體盤查邊界界定 L12103 溫室氣體排放量量化計算 L12104 溫室氣體排放清冊與報告書建立 L122 ISO14067:2018標準與規範 L12201碳足跡管理與計算基礎原則 L12202生命週期評估(LCA)概念 L12203產品類別規則(PCR)訂定概念 L12204產品製程地圖製作與系統邊界 L12205活動數據收集、碳排放係數取得及產品碳排放量計算與結果闡釋

 

2026 04 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG 淨零碳規劃管理師能力鑑定 初級能力指標 1.淨零碳規劃管理基礎概論 L11 淨零碳規劃管理基礎概論 L111 極端氣候下國際因應歷程與趨勢 L11101聯合國氣候變遷大會締約方大會(COP)歷程與重要決議 L11102國內外極端氣候變遷治理與因應作法(含台灣能源供需現況等) L11103淨零排放專有名詞解釋 L11104全球主要減碳趨勢與政策工具 L112 淨零碳管理基礎概論 L11201 國際重要倡議概要與重點(CDP、SBTi、RE100、GRI、SASB、TCFD、IFRS等) L11202 國際碳稅關貿政策(如CBAM等) L11203 台灣2050淨零排放路徑及轉型策略作法 L11204 碳資產交易管理架構導論 2.淨零碳盤查規範與程序概要L12 淨零碳盤查規範與程序概要 L121 ISO14064-1:2018組織型溫室氣體盤查 L12101 組織型溫室氣體盤查範圍與規範說明 L12102 組織型溫室氣體盤查邊界界定 L12103 溫室氣體排放量量化計算 L12104 溫室氣體排放清冊與報告書建立 L122 ISO14067:2018標準與規範 L12201碳足跡管理與計算基礎原則 L12202生命週期評估(LCA)概念 L12203產品類別規則(PCR)訂定概念 L12204產品製程地圖製作與系統邊界 L12205活動數據收集、碳排放係數取得及產品碳排放量計算與結果闡釋

淨零碳規劃管理師能力鑑定

初級能力指標 





1.淨零碳規劃管理基礎概論 

       1.1具備國內外對溫室氣體減量管制與作法及其概念,瞭解淨零碳規劃範疇,

            並熟悉相關專有名詞,以利跨單位溝通,確保文件內容正確。 

     1.2 具備淨零碳規劃管理相關之國際公約、關貿政策、碳管理、碳中和等知識與基礎理論,

           強化企業淨零轉型與永續相關資料蒐集與判讀能力,並可協助企業設定目標及評估成效。

L11 淨零碳規劃管理基礎概論 

     L111 極端氣候下國際因應歷程與趨勢 

          L11101聯合國氣候變遷大會締約方大會(COP)歷程與重要決議

          L11102國內外極端氣候變遷治理與因應作法(含台灣能源供需現況等) 

         L11103淨零排放專有名詞解釋 

          L11104全球主要減碳趨勢與政策工具

    L112 淨零碳管理基礎概論  

           L11201 國際重要倡議概要與重點(CDP、SBTi、RE100、GRI、SASB、TCFD、IFRS等)               

           L11202 國際碳稅關貿政策(如CBAM等)

           L11203 台灣2050淨零排放路徑及轉型策略作法 

           L11204 碳資產交易管理架構導論 


2.淨零碳盤查規範與程序概要 

     2.1具備理解碳盤查及碳足跡的規範與標準,以及碳盤查之基本內涵知識。 

    2.2 具備暸解溫室氣體種類並掌握排放源活動數據收集能力,同時可判斷活動數據品質

          與進行內部溫室氣體查證作法,能初步掌握企業內溫室氣體排放情形。 

L12 淨零碳盤查規範與程序概要 

     L121 ISO14064-1:2018組織型溫室氣體盤查

            L12101  組織型溫室氣體盤查範圍與規範說明 

            L12102  組織型溫室氣體盤查邊界界定 

            L12103  溫室氣體排放量量化計算 

           L12104   溫室氣體排放清冊與報告書建立


    L122 ISO14067:2018標準與規範 

           L12201碳足跡管理與計算基礎原則 L12202生命週期評估(LCA)概念

           L12203產品類別規則(PCR)訂定概念

            L12204產品製程地圖製作與系統邊界 

           L12205活動數據收集、碳排放係數取得及產品碳排放量計算與結果闡釋