關於目前生成式AI 的 主要應用，不包括 下列哪一項？
(A) 創建合成數據樣本
(B) 模擬數據分佈
(C) 分類醫學影像
(D) 生成文本
下列哪項是 生成式AI 支援 鑑別式AI 的 典型案例？
(A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型
(B) 使用CNN對腫瘤分類
(C) 使用SVM分析風險
(D) 創建更好的分類演算法
關於 自然語言處理（NLP）核心技術，下列敘述何者 不正確？
(A) 語音識別技術將語音轉換為文本，並用於語音助理和語音輸入
(B) 自然語言生成技術可以生成自然流暢的文本，用於聊天機器人和自 動文案生成
(C) 語意分析技術理解文本的語意，並主要用於語音識別和機器翻譯
(D) 機器翻譯技術自動翻譯文本，促進多語言支援和全球溝通
關於「負責任的AI」，下列敘述何者較為正確？
(A) AI系統的開發者對AI系統的行為負責
(B) AI系統的使用者對AI系統的結果負責
(C) AI系統本身對其行為負責
(D) 政府對AI系統的發展負責
關於 生成式AI的 基本原理，下列敘述何者較正確？
(A) 生成式AI通過分析大量數據來生成新數據，模擬數據分佈以創造
與 訓練數據相似的結果
(B) 生成式AI主要通過預定義的規則來進行數據處理和分類
(C) 生成式AI專注於數據分類和迴歸預測，幫助識別已知數據中的模式
(D) 生成式AI通過自動化的方式清洗數據，提升數據分析的準確性
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