2026 01 24 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS AI考試 科目一：人工智慧基礎概論 資料類型 監督式學習 非監督式學習
iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題
科目一：人工智慧基礎概論
D 11. 下列哪一種資料類型不屬於非結構化資料？
(A) X光醫學影像
(B) 監控錄影畫面
(C) 客服電話錄音
(D) 組織內部的關係型資料庫記錄
B 12.下列資料型態，何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等 資料？
(A) 文字型（Text）
(B) 數值型（Numeric）
(C) 日期型（Date）
(D) 布林型（Boolean）
D 13.某行銷公司欲針對新客戶進行「行銷活動推播」，目前擁有資料包含：
客 戶基本資料（尚未有購買紀錄）、客戶過往點擊行為（未標記是否完成購 買）、
類似客戶是否曾購買過（已標記「有/無購買」標籤）。
若該公司希 望預測新的單一客戶是否可能完成購買行為，
下列哪一種學習方式與資 料搭配最合適？
(A) 使用非監督式學習，分析所有客戶點擊路徑進行異常偵測
(B) 使用非監督式學習，將客戶分群後預測其轉換率
(C) 使用監督式學習，針對未標記資料直接預測轉換可能性
(D) 使用監督式學習，以已知購買結果作為標籤進行訓練
B 14.在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什 麼？
(A) 資料點高度集中，產品質量穩定
(B) 生產過程波動大，產品品質不穩定
(C) 資料無法反映產品實際狀況
(D) 中位數數值高，品質良率較高
C 15.某AI團隊在分析一組連續型數據時，發現部分紀錄的數值明顯高於其 他資料點。
若專案目標是識別高價值客戶的行為模式，下列哪一種處理 方式最為合適？
(A) 立即刪除離群值，以避免模型訓練時出現偏差
(B) 視為錯誤值並全部替換為平均值
(C) 保留離群值並標註為高價值異常點，納入後續模型訓練考量
(D) 將離群值全數轉換為中位數，避免影響平均計算
沒有留言:
張貼留言