2026 02 27 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 科目 1.人工智慧基礎概論 能力指標 科目 2.生成式 AI 應用與規劃 .能掌握人工智慧的基本概念與應用領域， 瞭解人工智慧的定義、基本理論和核心目標。理解 No Code / Low Code 工具的 基本概念與應用， 掌握其在生成式 AI 應用中的功用和優勢， 並能運用工具進行 AI 解決方案的設計與測試。

 科目 1.人工智慧基礎概論 

能力指標

1.能掌握人工智慧的基本概念與應用領域，

   瞭解人工智慧的定義、基本理論和核心目標。

 

2.AI技術在隱私、安全性與倫理層面可能面臨的挑戰。

3.具備基本的資料處理知識，包括資料收集、清洗、分析和

   視覺化等過程，並能夠理解資料在AI模型中扮演的角色

    與作用。

4.理解機器學習的基本原理及其在 AI 中的作用，

   並熟悉常見的機器學習方法及其應用。

5. 能夠區分鑑別式 AI 和生成式 AI的特性，

   並理解生成式 AI 的概念、基本原理及其相關應用。

科目 2.生成式 AI 應用與規劃

能力指標

1. 理解 No Code / Low Code 工具的　基本概念與應用，

    掌握其在生成式 AI 應用中的功用和優勢，

    並能運用工具進行 AI 解決方案的設計與測試。

2.熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作，瞭解其應用領域

   及適用場景，能有效選擇與應用。

3.掌握生成式 AI 導入的初步規劃要領，

   包含需求確認、資源分配、試用測試等步驟等。