2025 11 16 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 科目一:人工智慧基礎概論 6.AI 治理 (AI Governance) 相關法規「台灣人工智慧基本法草案」 7.監理沙盒 (Regulatory Sandbox)8.推論 (Inference) 模式9.KNN (K-鄰近演算法)10.偏差 vs. 變異 (Bias-Variance Tradeoff) 11.災難性遺忘 (Catastrophic Forgetting) 12.梯度消失/爆炸 (Gradient Vanishing/Explosion) ReLU 激活函數
經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定
科目一:人工智慧基礎概論
6.AI 治理 (AI Governance) 相關法規
解題：
考題涉及 AI 的倫理與法規，包含
「歐盟 AI 法案」、
「台灣人工智慧基本法草案」、
「數位發展部 (MODA)」
等。
「人工智慧基本法」草案
7.監理沙盒 (Regulatory Sandbox)
解題：
提供一個「安全的創新開發環境」，讓新科技（如金融 AI）在主管機關（如金管會）的監督下，於小範圍真實市場中測試。
8.推論 (Inference) 模式
解題：
「即時推論 (Real-time)」指立即回應（如客服）；
「批次推論 (Batch)」
指累積一定量資料後再一次處理
考題: 技術痛點。
9.KNN (K-鄰近演算法)
解題：
一種簡單的「監督式學習」演算法，
透過「投票」方式（看最近的 K 個鄰居）來進行分類。
10.偏差 vs. 變異 (Bias-Variance Tradeoff)
解題：
模型的兩難：模型太簡單導致「高偏差」（欠擬合）；
模型太複雜導致「高變異」（過度擬合），
必須在兩者間取得平衡。
11.災難性遺忘 (Catastrophic Forgetting)
解題：
指神經網路在學習「新任務」後，
就「忘記」了如何執行「舊任務」。
12.梯度消失/爆炸 (Gradient Vanishing/Explosion)
解題：
深度神經網路（特別是 RNN）在訓練時的技術痛點。
使用 ReLU 激活函數是防範梯度消失的方法之一。
