2025 08 03 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 大小型人力 提升計畫 產業人才提升計畫 在職勞工自主學習 專案管理PMP Readiness 在指的是準備就緒的狀態，而在專案管理中， 它強調確保所有相關要素（如人員、流程、技術和資源） 已經準備好，以確保專案的順利執行 檢查團隊 1.是否接受過訓練， 2.流程是否清楚， 3.技術是否符合需求， 4.權責系統是否有釐清， 5.判斷組織是否已準備好啟動專案。

 

2025 08 03 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 大小型人力 提升計畫 產業人才提升計畫 在職勞工自主學習 專案管理PMP Readiness 在指的是準備就緒的狀態，而在專案管理中， 它強調確保所有相關要素（如人員、流程、技術和資源） 已經準備好，以確保專案的順利執行 檢查團隊 1.是否接受過訓練， 2.流程是否清楚， 3.技術是否符合需求， 4.權責系統是否有釐清， 5.判斷組織是否已準備好啟動專案。

Readiness 

在指的是準備就緒的狀態，而在專案管理中，

它強調確保所有相關要素（如人員、流程、技術和資源）

已經準備好，以確保專案的順利執行。

此概念延伸為  評估  組織  或 團隊   能否   有效執行  任  務  的   關鍵指標，

並   可根據不同的   專案階段 與 目標，分為多種類型。

例如:
在  專案  開始前，PM 可能會透過各方面的「Readiness」進行準備評估，檢查團隊
1.是否接受過訓練，
2.流程是否清楚，
3.技術是否符合需求，
4.權責系統是否有釐清，
5.判斷組織是否已準備好啟動專案。
透過事先評估，協助  PM 並找出  潛在問題  及  資源缺口，
專案團隊   可以  制定策略   來  降低風險，
提高   專案          成功的可能性。

2025 08 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 人工智慧（AI）與 機器學習（ML） TensorFlow 及 Keras 等工具已推出視覺化介面 初級「AI應用規劃師」科目二之考試內容 包含「生成式AI（Generative AI, GAI）應 用與規劃」之評鑑主題 1.「No code / Low code概念」 2.「生成式AI應用領域與工具 使用」 3.「生成式AI導入評估規劃」

 

2025 08 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 人工智慧（AI）與 機器學習（ML） TensorFlow 及 Keras 等工具已推出視覺化介面 初級「AI應用規劃師」科目二之考試內容 包含「生成式AI應 用與規劃」之評鑑主題 1.「No code / Low code概念」 2.「生成式AI應用領域與工具 使用」 3.「生成式AI導入評估規劃」

 初級「AI應用規劃師」科目二之考試內容

包含「生成式AI應 用與規劃」之評鑑主題

   1.「No code / Low code概念」

   2.「生成式AI應用領域與工具 使用」

   3.「生成式AI導入評估規劃」

 幫助考生掌握   生成式AI   相關技術的   基本概 念、

 實際   應用場景 及  工具操作方法，

 並充裕   評估   導入  生成式AI的能力。

No Code與Low Code平台快速演進，整合更多元的技術與功能，

如 人工智慧（AI）與  機器學習（ML），

不僅拓展了應用範圍，更加速了開發流程， 

如  TensorFlow  及  Keras   等工具已推出視覺化介面，

讓無程式設計經驗的使用者也 能輕鬆建立機器學習模型。

此外，數據分析  與  商業智慧（BI）的無程式化整合， 

也正改變   零售  與  供應鏈   等行業  的   營運方式。

透過這些工具進行

    1.顧客行為分析、

    2.庫 存優化與

    3.行銷活動數據追蹤，

展現出極大的發展潛力。

2025 08 01 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 溫室氣體盤查 ISO14064-1 ISO 14064 是國際標準組織(ISO)制定的一系列測量、報告和查證企業或組織的溫室氣體排放量的標準，針對具控制權的邊界進行溫室氣體盤查與分析。ISO 14064-1 ISO 14064-2 ISO 14064-3 進行溫室氣體盤查時,有一個可供遵循標準及流程, 步驟上大致分為下列五個步驟 邊 源 算 報 查

 

2025 08 01 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 溫室氣體盤查 ISO14064-1 ISO 14064 是國際標準組織(ISO)制定的一系列測量、報告和查證企業或組織的溫室氣體排放量的標準，針對具控制權的邊界進行溫室氣體盤查與分析。ISO 14064-1 ISO 14064-2 ISO 14064-3 進行溫室氣體盤查時,有一個可供遵循標準及流程, 步驟上大致分為下列五個步驟 邊 源 算 報 查

 溫室氣體盤查     ISO14064-1 

ISO 14064 是國際標準組織(ISO)制定的一系列

測量、報告和查證  企業或  組織的   溫室氣體排放量  的  標準，

針對   具  控制權  的  邊界   進行溫室氣體  盤查  與  分析。

ISO 14064-1  

測量 與 監測     指南  和  規範,

此部分介紹了   測量 和 監測  企業的溫室氣體排放   量的   方法  和  技術。

ISO 14064-2  

測量  和  報告   確認   和  報告    組織內   溫室氣體排放量。

此部分提供了   確認  和  報告     組織內  溫室氣體  排放的   標 準  和  指南。

ISO 14064-3  

確證  和  查證   驗證   企業溫室氣體排放量 的 報告。

提供  確證  和 查證  溫室氣體報告的   技術  和  指南。

溫室氣體盤查? 

排放數據的   透明化,   讓  利害關係人    能清楚  組織的減排。 

將數據   文件化  並 保存, 能   有效追蹤組織減排   的  成果。 

更容易  找出   組織在  製程  或  營運上  能夠減排的   機 會 或  風險。 

因應  國際間  及政府   對於溫室氣體的  法規管制,  響應永續發展。 

未來  溫室氣體排放會成為投融資的一項評估標準,溫室氣體排 放的

評估  若未完善   將可能   對組織的   財務方面  造成衝擊。

溫室氣體盤查的流程

進行溫室氣體盤查時,有一個可供遵循標準及流程,

步驟上大致分為下列五個步驟  邊 源 算 報 查 

邊 - 設定邊界

成立小組  啟動盤查，確認 並 設定  組織要做盤查的範圍，

通常用股權比例、 營運  或   財務控制權   來   確定邊界。 

源 - 鑑別排放源

鑑別出  對於組織  有重大衝擊   的   排放   源、匯 或 儲存庫，

根據鑑別的    結  果及 量 化，方能制定未來減排的策略。 

算 - 計算排放量

蒐集  組織的   排放數據    並  做計算，量化組織的排放情形，

並  設定   基準年  做為未來    減排績效   的   比較基準。 

報 - 報告製作

解說   國際標準、指引，根據不同課題  給予相應的   實務訓練，

建立  組織內部 ESG 文化。

查 - 查證

將  報告書   按   組織需要   做  內部稽核    或 第三方查驗機構   查證。

2025 07 31 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 金融業運用人工智慧(AI)指引 一、 人工智慧(AI)相關定義 (一) AI 系統定義： (二)生成式 AI 定義：二、AI系統生命週期 主要包括以下4個階段：(一) 系統規劃及設計： (二) 資料蒐集及輸入：(三)模型建立及驗證： (四)系統佈署及監控：

 

2025 07 31 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 金融業運用人工智慧(AI)指引 一、 人工智慧(AI)相關定義 (一) AI 系統定義： (二)生成式 AI 定義：二、AI系統生命週期 主要包括以下4個階段：(一) 系統規劃及設計： (二) 資料蒐集及輸入：(三)模型建立及驗證： (四)系統佈署及監控：

金融業運用人工智慧(AI)指引

一、 人工智慧(AI)相關定義

   (一) AI 系統定義：

   係指  透過大量   資料學習，利用    機器學習   或  相關建立模型  之  演算法，進行

      1.感知、

      2.預測、

      3.決策、

      4.規劃、

      5.推理、

      6.溝通

   等模 仿人類   學習、思考  及 反應    模式   之  系統。

    (二)生成式 AI 定義：

      係指可以生成   模擬  人類智慧    創造之內容   的   相關 AI 系統，其內容形式

     包括但不限於

      1.文章、

      2.圖像、

      3.音訊、

      4.影片及

      5.程 式碼等。 

二、AI系統生命週期 

   AI 系統的  生命週期   主要包括以下4個階段：

  (一) 系統規劃及設計：

   設定   明確的  系統   目標  及  需求。

 (二) 資料蒐集及輸入：

    資料   蒐集、處理  並  輸入  資料庫   之階段。 

 (三)模型建立及驗證：

      選擇  與  建立    模型演算法  及  訓練模型，並  對模型 進行驗證

      以  確保  模型    效能、安全性  與  機密性。 

 (四)系統佈署及監控：

      將系統應用於實際環境中，且  關注模型   是否已 完備，並  持續監控   

     以確認系統所帶來之  潛在影響。 

      金 融機構運用AI系統，可能為自行研發3並使用，因此包含上述4階 段。

      金融機構亦可能委託第三方業者研發或購入AI系統後，再佈署 該系統並監控，

      因此金融機構  不盡然均會   經歷上開4階段。

      金融機構 運用AI系統時宜辨識4個階段中可自行監控風險之程度，並得對自 身

     較無控制權的部分或事項，透過契約或其他方式與合作廠商

      明訂風 險監控責任之分工。

       為簡化文字，本指引以

    「導入(introduce)」AI，表 示   前述(一)、(二)及(三) 3階段，

     以

     「使用(use)」AI      表達第(四)階段。 

至本指引之「運用(apply)」AI則   係  整體性概念，包含上述4階段。

2025 07 31 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 養生之道 第一位：多踮腳，腳跟不著地 第二位：多握拳，伸展手指 第十四位：多扭腰，雙腳與肩同寬，雙手叉腰，緩慢轉動腰部 第十五位：多提肛，有規律地收縮、放鬆肛門 第十六位：多伸懶腰，全身伸展，儘量拉伸身體各部位

 

2025 07 31 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 養生之道 第一位：多踮腳，腳跟不著地 第二位：多握拳，伸展手指 第十四位：多扭腰，雙腳與肩同寬，雙手叉腰，緩慢轉動腰部 第十五位：多提肛，有規律地收縮、放鬆肛門 第十六位：多伸懶腰，全身伸展，儘量拉伸身體各部位

 養生之道

第一位：多踮腳，腳跟不著地

第二位：多握拳，伸展手指

第三位：多轉眼球，上下左右轉動

第四位：多叩齒，上下牙齒輕輕叩擊

第五位：多揉腹，以肚臍為中心，順時針輕柔打圈

第六位：多梳頭，用指腹從前額向後腦輕輕梳理

第七位：多搓耳，用雙手輕輕揉搓耳朵

第八位：多深呼吸，深吸氣時腹部隆起，呼氣時腹部下陷

第九位：多散步，選擇空氣清新的地方，步伐適中

第十位：多泡腳，水溫控制在40 - 45攝氏度，浸泡15 - 20分鐘

第十一位：多曬太陽，在陽光不強烈時，曬15 - 30分鐘

第十二位：多拍手，雙手用力對拍

第十三位：多聳肩，雙肩緩慢向上聳起，靠近耳朵，

                    然後放鬆放下

第十四位：多扭腰，雙腳與肩同寬，雙手叉腰，緩慢轉動腰部

第十五位：多提肛，有規律地收縮、放鬆肛門

第十六位：多伸懶腰，全身伸展，儘量拉伸身體各部位

2025 07 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題 科目二：生成式AI應用與規劃 下列何者最能表達No Code / Low Code平台的 主要特色？關於No Code AI工具，下列敘述何者最為準確？

  科目二：生成式AI應用與規劃

下列何者最能表達No Code / Low Code平台的  主要特色？

 (A) 需要撰寫大量程式碼

 (B) 運用模板快速建立應用程式

 (C) 僅供專業開發人員使用 

 (D) 只能製作靜態網站 

關於No Code AI工具，下列敘述何者最為準確？ 

 (A) 已經完全取代傳統的AI開發模式 

 (B) 只適用於大型企業

 (C) 是一種降低AI技術複雜性和開發成本的新興方法 

 (D) 工具都具有完全相同的功能和性能 

下列哪種情況，選擇Low Code平台  可能比   No Code平台  更為適合？ 

 (A) 需要非技術人員快速進行開發與應用 

 (B) 應用需求簡單，無需自訂功能

 (C) 需要較複雜的業務邏輯並使用自訂整合功能

 (D) 預算和時間極度有限

關於生成式AI與No Code / Low Code平台的應用，下列何者  最不適 合？

    (A) 自動生成程式碼 

     (B) 自動化生成行銷文案

     (C) 快速開發個人化App 

      (D) 自動化生成法律判決 

關於No Code / Low Code平台，下列敘述何者較正確？

    (A) 兩者完全相同 

     (B) Low Code平台不需要任何程式設計知識 

     (C) Low Code平台更適合開發靈活且可擴展的解決方案 

     (D) No Code平台可以無限客製化

2025 07 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題 關於目前生成式AI 的 主要應用，不包括 下列哪一項？下列哪項是 生成式AI 支援 鑑別式AI 的 典型案例？ 關於 自然語言處理（NLP）核心技術，下列敘述何者 不正確？關於「負責任的AI」，下列敘述何者較為正確？關於 生成式AI的 基本原理，下列敘述何者較正確？

 關於目前生成式AI  的  主要應用，不包括  下列哪一項？

    (A) 創建合成數據樣本

    (B) 模擬數據分佈 

    (C) 分類醫學影像 

     (D) 生成文本

下列哪項是  生成式AI  支援   鑑別式AI  的  典型案例？ 

     (A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型

     (B) 使用CNN對腫瘤分類

     (C) 使用SVM分析風險 

     (D) 創建更好的分類演算法  

關於  自然語言處理（NLP）核心技術，下列敘述何者 不正確？

     (A) 語音識別技術將語音轉換為文本，並用於語音助理和語音輸入 

     (B) 自然語言生成技術可以生成自然流暢的文本，用於聊天機器人和自 動文案生成

     (C) 語意分析技術理解文本的語意，並主要用於語音識別和機器翻譯

     (D) 機器翻譯技術自動翻譯文本，促進多語言支援和全球溝通 

關於「負責任的AI」，下列敘述何者較為正確？

     (A) AI系統的開發者對AI系統的行為負責

     (B) AI系統的使用者對AI系統的結果負責

     (C) AI系統本身對其行為負責 

      (D) 政府對AI系統的發展負責 

關於  生成式AI的  基本原理，下列敘述何者較正確？

 (A) 生成式AI通過分析大量數據來生成新數據，模擬數據分佈以創造

        與 訓練數據相似的結果

 (B) 生成式AI主要通過預定義的規則來進行數據處理和分類

 (C) 生成式AI專注於數據分類和迴歸預測，幫助識別已知數據中的模式

 (D) 生成式AI通過自動化的方式清洗數據，提升數據分析的準確性  

2025 07 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題 在品質管理中，若一 產品的 生產過程 中 標準差 顯著偏大，通常意味著什 麼？在檢視 資料品質 時，可參考 資料的 變異程度 及 資料的 集中趨勢。 下列何 者 不屬於 資料集中趨勢 衡量的方法？銀行 想建立 聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？線性迴歸模型 最適合 解決 哪種類型 的問題？

 

2025 07 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題 在品質管理中，若一 產品的 生產過程 中 標準差 顯著偏大，通常意味著什 麼？在檢視 資料品質 時，可參考 資料的 變異程度 及 資料的 集中趨勢。 下列何 者 不屬於 資料集中趨勢 衡量的方法？銀行 想建立 聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？線性迴歸模型 最適合 解決 哪種類型 的問題？

 

在品質管理中，若一   產品的   生產過程  中  標準差  顯著偏大，通常意味著什 麼？

     (A) 資料點高度集中，產品質量穩定

     (B) 生產過程波動大，產品品質不穩定 

    (C) 資料無法反映產品實際狀況

    (D) 中位數數值高，品質良率較高

在檢視   資料品質  時，可參考   資料的   變異程度  及  資料的  集中趨勢。

下列何 者 不屬於   資料集中趨勢  衡量的方法？ 

     (A) 平均數（Mean）

     (B) 中位數（Median） 

     (C) 眾數（Mode）

     (D) 標準差（Standard Deviation） 

某醫院研究特定心血管疾病的成因，收集了  50名病患  與   150名正常人 的

年齡、血壓、血型  等三項  屬性變數。

此研究適合使用下列哪一種機器 學習模型來建立？

    (A) 決策樹（Decision Tree） 

     (B) 線性廻歸（Linear Regression）

     (C) 基於密度之含噪空間聚類法

         （Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise, DBSCAN） 

    (D) K-means聚類（K-means Clustering）

銀行  想建立  聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？ 

     (A) 資料庫管理技術

     (B) 機器學習與自然語言處理 

     (C) 網頁開發技術 

      (D) 網路安全技術

線性迴歸模型  最適合  解決   哪種類型  的問題？

     (A) 圖像分類

     (B) 銷售額預測

     (C) 聚類分析

     (D) 遊戲策略學習

2025 07 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 數位轉型階段 1.數位化 (Digitization) 2.數位優化 (Digital Optimization) 3.商模再造 (Business model reengineering)

 

2025 07 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 數位轉型階段 1.數位化 (Digitization) 2.數位優化 (Digital Optimization) 3.商模再造 (Business model reengineering)

 數位轉型階段 

1.數位化 (Digitization) 

將傳統的  實體資料  或  流程   轉換 為 數位形式， 

以便   更有效  地   儲存、處理  和  傳輸   資訊。 

2.數位優化 (Digital Optimization) 

透過   運用 數位   技術  和 工具， 提升現有    業務流程  和  系統   的   效率 和 效果， 

從而   提高   生產力  和  競爭力。 

3.商模再造 (Business model reengineering) 

創新  和  重新設計   企業的  業務模式， 以  適應   市場變化  和   技術發展，

 從而    創造  新的   價值  和 收入  來源。

2025 07 28 左永安 顧問/講師/委員/ 親愛的 左永安老師您好： 檢送114年共通核心職能課程師資回流暨研習會議結果及授課單元證明 KC BC DC 聘任函 有關勞動部勞動力發展署委託辦理「114年度產業人才投資方案業務工作」共通核心職能課程師資回流暨研習會議 結果及授課單元證明乙案，詳如說明，請查照。

2025 07 28 左永安 顧問/講師/委員/ 親愛的 左永安老師您好： 檢送114年共通核心職能課程師資回流暨研習會議結果及授課單元證明 KC BC DC 聘任函 有關勞動部勞動力發展署委託辦理「114年度產業人才投資方案業務工作」共通核心職能課程師資回流暨研習會議 結果及授課單元證明乙案，詳如說明，請查照。

 親愛的 左永安老師您好：

 檢送114年共通核心職能課程師資回流暨研習會議結果及授課單元聘任函證明