2025 08 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 選擇 適合 的分析方法： 描述性統計：推論性統計：資料探勘： 機器學習：應用 監督式學習 與 非監督式學習 技術， 如 線性迴歸、 支援向量機 (SVM)、神經網路、深度學習等。

 

2025 08 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 選擇 適合 的分析方法： 描述性統計：推論性統計：資料探勘： 機器學習：應用 監督式學習 與 非監督式學習 技術， 如 線性迴歸、 支援向量機 (SVM)、神經網路、深度學習等。

 資料分析  

   選擇  適合  的分析方法： 

描述性統計：

計算   平均值、中位數、標準差、變異數 等來    描述    資 料  的    分佈  情況。 

推論性統計：

進行   假設檢定 (t 檢定、卡方檢定)、相關分析、迴 歸分析    等，

從樣本  推論  到母體。 

資料探勘：

使用    分群分析 (K-means)、分類分析 (決策樹、隨機森 林)、

         關聯分析 (Apriori 演算法) 

等技術。 

 機器學習：

應用   監督式學習  與  非監督式學習     技術，

如     線性迴歸、 支援向量機 (SVM)、神經網路、深度學習等。 

 結果驗證與檢查：

 交叉驗證：

      檢查    模型  的   穩定性  與  泛化  能力。 

 模型評估：

       使用  指標 (如準確率、精確率、召回率、F1 分數等) 

       來檢驗   分析結果  的     準確性  與  效果。