2025 09 04 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論 L11201 資料基本概念與來源下列何者 不屬於 HTTP/1.1協定 中定義的方法？ (A) POST (B) GET (C) DELETE (D) TCP
AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論
L11201 資料基本概念與來源
110. 關於 探索式資料分析（Exploratory Data Analysis），下列敘述何者 不正 確？
(A) 不拘泥於統計方法
(B) 著重於對資料的整理
(C) 可用於驗證算法的假設
(D) 更直觀的發現隱含的資訊
111. 如果要使用 邏輯式迴歸（Logistic Regression）建立 客戶流失 分類模型，
則我們 必須 將標籤（例如名為：流失，不流失）做什麼處理？
(A) 轉換為二元（Binary）數值
(B) 必須將標籤從中文名稱轉換成英文 Yes 與 No
(C) 保留原始標籤名稱即可
(D) 必須將標籤轉換為數字型態
112. 下列何者不是讀取文字檔時，通常需要注意的事項？
(A) 檔案編碼格式
(B) 檔案擁有者
(C) 檔案大小
(D) 欄位分隔符號
113. 下列何者並非 屬性 選取（Feature Selection）的目的？
(A) 避免過度配適（Overfitting）
(B) 提高機器學習效能
(C) 篩選最佳屬性
(D) 提高資料維度
114. 關於 資料標準化（Normalization），下列敘述何者 不正確？
(A) 通常會在建模後進行
(B) 消除不同觀測值間的差異性
(C) 減少不必要的變異
(D) 將不同變量縮放到一定範圍
115. 若您想對30000筆的房屋資料 進行機器學習，欄位包含房價、樓層、
距市區距離、車位數量和面積等，應該先對資料進行下列何項步驟，
使得變量尺度統一？
(A) 集中化（Centralization）
(B) 標準化（Normalization）
(C) 聚合（Aggregation）
(D) 離散化（Discretization）
116. 下列何者 不屬於 HTTP/1.1協定 中定義的方法？
(A) POST
(B) GET
(C) DELETE
(D) TCP
117. 在大數據系統中，為了 能夠有效 的 分散式運算 資料，
資料通常會被擺 置在下列哪個地方？
(A) Storage Area Network（SAN）儲存設備
(B) 集中化的儲存設備
(C) 分散擺放在各個機器節點上
(D) 一台主要節點之中
118. 關於 巨量資料運算平台架構 之設計策略，不包含 下列何者？
(A) 垂直式擴充（Scale-up）
(B) 水平式擴充（Scale-out）
(C) 大量平行化運算（Massively Parallel Processing）
(D) 無共享架構（Shared-Nothing Architecture）
119. 下列何者 並非 提升巨量資料處理效能的方法？
(A) 採用關聯式資料庫
(B) 使用分散式架構處理數據
(C) 提升為較好的硬體配備
(D) 進行平行運算
沒有留言:
張貼留言