2025 07 14 左永安 顧問/講師/委員 勞保老年年金給付，一般建議選擇按月領取，而不是一次領取。 主要原因是，按月領取可以提供穩定的現金流，且有遺屬年金的保障，避免一次領取後可能面臨的理財風險或生活開銷不足的問題。

勞保老年年金給付，一般建議選擇按月領取，而不是一次領取。 主要原因是，按月領取可以提供穩定的現金流，且有遺屬年金的保障，避免一次領取後可能面臨的理財風險或生活開銷不足的問題。 

選擇一次領取或按月領取的考量點：

•      一次領取:

  • 優點: 如果能夠妥善運用這筆資金，並有良好的投資理財能力，一次領取或許可以獲得較高的總收益。
  • 缺點: 一次領取可能面臨以下風險：
  • 理財風險: 若投資失利，可能導致資金大幅縮水。 
  • 生活風險: 若不善於規劃收支，可能在短期內花光，導致退休生活陷入困境。 
  • 詐騙風險: 一次領取可能成為詐騙集團的目標，需特別留意。 
  • 親友借貸風險: 可能面臨親友借貸，導致資金難以維持。

      按月領取:

  • 優點: 提供穩定的現金流，可作為生活費來源，也較容易掌握收支平衡，且有遺屬年金的保障。 
  • 缺點: 每月領取的金額可能較少，若有大筆支出需求可能較不便，且領取金額受到年資、投保薪資等因素影響。 
  • 建議:

• 如果對自己的理財能力有信心，且有完善的退休規劃，可以考慮一次領取。 但需謹慎評估風險，並做好資金管理。 
• 如果對理財能力較無把握，且希望有穩定的現金流，建議選擇按月領取，並搭配其他投資工具，以增加退休收入。 
• 勞保局提供試算服務，可以試算一次領取和按月領取的金額，並根據自身情況做出最適合的選擇。 
• 總結: 勞保老年年金的領取方式，應根據個人的情況和需求，仔細評估，並善用政府提供的資源，做出最適合的選擇。 

2025 07 14 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 常見 AI 學習方法 1. 監督學習（Supervised Learning）： 2. 非監督學習（Unsupervised Learning）： 3. 半監督學習（Semi-supervised Learning）：4. 強化學習（Reinforcement Learning）： TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2025 07 14 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 常見 AI 學習方法 1. 監督學習（Supervised Learning）： 2. 非監督學習（Unsupervised Learning）： 3. 半監督學習（Semi-supervised Learning）：4. 強化學習（Reinforcement Learning）： TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 常見 AI 學習方法 

 1. 監督學習（Supervised Learning）： 

     透過 已標記 的數據訓練模型。  

     例：信用卡詐欺偵測（有標記「詐欺」或「正常」）

 2. 非監督學習（Unsupervised Learning）：  

      讓 AI 自行尋找數據模式。 

      例：顧客分群分析（無標記的消費行為）

   3. 半監督學習（Semi-supervised Learning）： 

        結合監督與非監督學習，部分數據有標記，部分無標記。  

        例：醫療影像診斷（部分病歷有標籤）。 

    4. 強化學習（Reinforcement Learning）： 

        透過「獎勵與懲罰」來訓練 AI。  

        例：AlphaGo 下圍棋、自動駕駛。

 AI 應用案例 

 政府 AI 應用案例 

    • 以圖搜圖        （智慧財產局）：AI 影像辨識找相似商標。 

    • 稅務智慧客服（財政部）：透過 NLP 自動回答稅務問題。

    • 法庭語音辨識（司法院）：自動轉錄法庭逐字稿，提高效率。

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T4 執行AI 應用發展 與 持續優 化 工作任務 T4.2持續 精進 與 優 化 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K09人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） K12 風險管理概念（含AI技術、模 型偏見、法律合規等） K13 資訊安全概念 K15 AI準則與規範知識 職能內涵 （S=skills 技能） S02 產業趨勢分析能力 S03 技術評估與分析能力 S04 需求分 析能力 S08 資料整合與分析能力 S10 AI技術/工具應用能力 S14 效益評估能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T4   執行AI 應用發展  與  持續優 化

工作任務 

T4.2持續  精進 與 優 化 

工作產出 

O4.2.1 定 期  評估報 告

行為指標

P4.2.1 持續  掌握 與 評估  AI 技術的最新 發展，

           並觀察  未來技術趨勢，提 供  具價值  的 優化建議，

            以滿足   組 織需求。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

 K09人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 

 K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） 

 K12 風險管理概念（含AI技術、模 型偏見、法律合規等） 

 K13 資訊安全概念 

 K15 AI準則與規範知識

職能內涵 （S=skills 技能）

 S02 產業趨勢分析能力 

 S03 技術評估與分析能力

 S04 需求分 析能力

 S08 資料整合與分析能力 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S14 效益評估能力

職能內涵（A=attitude態度） 

A01 主動積極 ：

不需他人指示或要求能自動自發做事，面臨問題立即採取行動加以解決，

且為達目標願意主動承擔額外責任。

 A02 自我管理：

設立定義明確且實際可行的個人目標；對於及時完成任務展現高度

進取、努力、承諾及負責任  的 行為。

 A03 應對不確定性：

當狀況不明或問題不夠具體的情況下，能在必要時採取行動，

以有效釐清模糊不清的態勢，完成任務。 

 A04 謹慎細心：

對於任務的執行過程，能謹慎考量及處理所有細節，

精確地檢視每個程序，並持續對其保持高度關注。 

 A05 追求卓越：

會為自己設定具挑戰性的工作目標並全力以赴，願意主動投注心力達成

或超越既定目標，不斷尋求突破。 

 A06 風險管理：

因應選制定的方案之優劣勢，進行專案風險評估及管理。 

說明與補充事項

 T3屬擔任技術開發者所需之工作職責。 

  建議擔任此職類/職業之學歷/經歷/或能力條件：（建議具體以下至少1項）

 • 大專以上畢業或同等學力。 

 • 具1年以上從事演算法設計、人工智慧、機器學習、深度學習、

    商業智慧等技術應用的工作經驗。 

 • 具3年以上程式開發或專案管理經驗，並曾參與大型專案及

    具協助專案管理經驗。

 • 擔任主管職務1年以上。

 • 了解no code/ low code、chatGTP、生成式工具。 

 • 此項職能基準範圍為跨產業適用。

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T4 執行AI 應用發展 與 持續優 化 工作任務 T4.1 執行 與 管理 AI專案 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K05 機器學習概論 K07 企業管理知識 K08 專案管理知識 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） K12 風險管理概念（含AI技術、模 型偏見、法律合規等） K13 資訊安全概念 K15 AI準則與規範知識 K20 人力資源管理概念 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S10 AI技術/工具應用能力 S13 報告與規範撰寫能力 S15 系統思維與設計能力 S20 成本效益分析能力

  AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T4   執行AI 應用發展  與  持續優 化

工作任務 

T4.1  執行 與  管理  AI專案

工作產出 

 O4.1.1 AI 技術應用 或 發展專 案  工作分 解表 

 O4.1.2 AI 技術應用      發展專案   報告 

 O4.1.3 AI 技術應用      發展專案   成效報告

行為指標

P4.1.1 根據AI技術應用發展計畫，協調 整  合  內部團隊  和  外部供應商，

           建立工作分解結構（WBS），以系 統化思維  推動專案計畫，

           協助組 織成員  了解 並  操作  AI  技術，

           促 進  應用發展 的  落實。 

 P4.1.2持 續追蹤  AI應用發展專案的   執行 進度 與 成果，

            確保  其  與原定計畫 一致，並確認

             1.效能提升率、

             2.準確 率、

              3.人工成本降低

            等AI應用發 展指標之達成情形。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

 K05 機器學習概論 

 K07 企業管理知識

K08 專案管理知識 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 

 K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） 

 K12 風險管理概念（含AI技術、模 型偏見、法律合規等） 

 K13 資訊安全概念 K15 AI準則與規範知識 

 K20 人力資源管理概念

職能內涵 （S=skills 技能）

 S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力

S06 協調溝通能力 

 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S13 報告與規範撰寫能力 

 S15 系統思維與設計能力 

 S20 成本效益分析能力

職能內涵（A=attitude態度） 

A01 主動積極 ：

不需他人指示或要求能自動自發做事，面臨問題立即採取行動加以解決，

且為達目標願意主動承擔額外責任。

 A02 自我管理：

設立定義明確且實際可行的個人目標；對於及時完成任務展現高度

進取、努力、承諾及負責任  的 行為。

 A03 應對不確定性：

當狀況不明或問題不夠具體的情況下，能在必要時採取行動，

以有效釐清模糊不清的態勢，完成任務。 

 A04 謹慎細心：

對於任務的執行過程，能謹慎考量及處理所有細節，

精確地檢視每個程序，並持續對其保持高度關注。 

 A05 追求卓越：

會為自己設定具挑戰性的工作目標並全力以赴，願意主動投注心力達成

或超越既定目標，不斷尋求突破。 

 A06 風險管理：

因應選制定的方案之優劣勢，進行專案風險評估及管理。 

說明與補充事項

 T3屬擔任技術開發者所需之工作職責。 

  建議擔任此職類/職業之學歷/經歷/或能力條件：（建議具體以下至少1項）

 • 大專以上畢業或同等學力。 

 • 具1年以上從事演算法設計、人工智慧、機器學習、深度學習、

    商業智慧等技術應用的工作經驗。 

 • 具3年以上程式開發或專案管理經驗，並曾參與大型專案及

    具協助專案管理經驗。

 • 擔任主管職務1年以上。

 • 了解no code/ low code、chatGTP、生成式工具。 

 • 此項職能基準範圍為跨產業適用。

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T3 負責AI 應用開發 與 部署規 劃 工作任務 T3.3 確保 AI 應用部 署 與 系統 整合 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K05 機器學習概論 K08 專案管理知識 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K11 資料處理與分析概念 K12 風險管理概念（含AI技術、模 型偏見、法律合規等） K16 軟硬體架構知識 K17 系統整合方法 K18 技術部署流程知識 K19 效能分析方法 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S10 AI技術/工具應用能力 S16 程式語言能力 S17 系統整合能力 S18 技術部署能力 S19 整合測試能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T3  負責AI    應用開發 與   部署規 劃

工作任務 

T3.3 確保 AI   應用部 署   與  系統 整合

工作產出 

 O3.3.1  技術部署   方 案  或  系統 整合  報告

行為指標

P3.3.1 將AI   應用開發  與  現有系統   整合， 及  確保  技術部署   過程順利進行，

          並  能與  開發人員共同處理部署   過 程中  可能遇到  的  系統整合問題。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

 K05 機器學習概論 

 K08 專案管理知識 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 

 K11 資料處理與分析概念 

 K12 風險管理概念（含AI技術、模 型偏見、法律合規等） 

 K16 軟硬體架構知識 

 K17 系統整合方法 

 K18 技術部署流程知識 

 K19 效能分析方法

職能內涵 （S=skills 技能）

 S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力 

 S06 協調溝通能力 

 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S16 程式語言能力 

 S17 系統整合能力 

 S18 技術部署能力 

 S19 整合測試能力

職能內涵（A=attitude態度） 

A01 主動積極 ：

不需他人指示或要求能自動自發做事，面臨問題立即採取行動加以解決，

且為達目標願意主動承擔額外責任。

 A02 自我管理：

設立定義明確且實際可行的個人目標；對於及時完成任務展現高度

進取、努力、承諾及負責任  的 行為。

 A03 應對不確定性：

當狀況不明或問題不夠具體的情況下，能在必要時採取行動，

以有效釐清模糊不清的態勢，完成任務。 

 A04 謹慎細心：

對於任務的執行過程，能謹慎考量及處理所有細節，

精確地檢視每個程序，並持續對其保持高度關注。 

 A05 追求卓越：

會為自己設定具挑戰性的工作目標並全力以赴，願意主動投注心力達成

或超越既定目標，不斷尋求突破。 

 A06 風險管理：

因應選制定的方案之優劣勢，進行專案風險評估及管理。 

說明與補充事項

 T3屬擔任技術開發者所需之工作職責。 

  建議擔任此職類/職業之學歷/經歷/或能力條件：（建議具體以下至少1項）

 • 大專以上畢業或同等學力。 

 • 具1年以上從事演算法設計、人工智慧、機器學習、深度學習、

    商業智慧等技術應用的工作經驗。 

 • 具3年以上程式開發或專案管理經驗，並曾參與大型專案及

    具協助專案管理經驗。

 • 擔任主管職務1年以上。

 • 了解no code/ low code、chatGTP、生成式工具。 

 • 此項職能基準範圍為跨產業適用。

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T3 負責AI 應用開發 與 部署規 劃 工作任務 T3.2 監控 開發進度 與 解決技 術 問題 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K05 機器學習概論 K08 專案管理知識 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K11 資料處理與分析概念 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） K14 敏捷管理開發方法 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S10 AI技術/工具應用能力 S16 程式語言能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T3  負責AI    應用開發 與   部署規 劃

工作任務 

T3.2 監控  開發進度 與  解決技 術  問題

工作產出 

 O3.2.1 開發  進度  報 告

行為指標

P3.2.1 持續監控  開發進度，能   發現  並 解決   開發過程中的  技術問題，

           確保 專案   按計劃推進，並  提供 解決方 案  以應對  各種技術挑戰。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

 K05 機器學習概論

 K08 專案管理知識 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI）

 K11 資料處理與分析概念

 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） 

 K14 敏捷管理開發方法

職能內涵 （S=skills 技能）

 S03 技術評估與分析能力

S05 問題解決能力 

 S06 協調溝通能力 

 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S16 程式語言能力

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T3 負責AI 應用開發 與 部署規 劃 工作任務 T3.1 協調 開發資源 並 制定 AI 應用開發 計畫 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K05 機器學習概論 K08 專案管理知識 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S10 AI技術/工具應用能力 S13 報告與規範撰寫能力 S14 效益評估能力 S15 系統思維與設計能力

 

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T3 負責AI 應用開發 與 部署規 劃 工作任務 T3.1 協調 開發資源 並 制定 AI 應用開發 計畫 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K05 機器學習概論 K08 專案管理知識 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S10 AI技術/工具應用能力 S13 報告與規範撰寫能力 S14 效益評估能力 S15 系統思維與設計能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T3  負責AI    應用開發 與   部署規 劃

工作任務 

T3.1  協調 開發資源 並   制定 AI 應用開發 計畫 

工作產出 

 O3.1.1   AI 應用開發 計畫書

行為指標

P3.1.1 有效   協調   內部 和 外部  資源，制定 明確  的  開發計畫，

           分配適當  的開 發資源，確保  專案  如期展開。 

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

 K05 機器學習概論 

 K08 專案管理知識 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI）

職能內涵 （S=skills 技能）

 S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力 

 S06 協調溝通能力 

 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S13 報告與規範撰寫能力 

 S14 效益評估能力 

 S15 系統思維與設計能力 

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過 專業工程師考試 AI應用規劃師 已通過。完成繳費及報名程序。考試科目代碼 考試科目名稱 Z01-01 人工智慧基礎概論 Z01-02 生成式AI應用與規劃

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過 專業工程師考試 AI應用規劃師 已通過。完成繳費及報名程序。考試科目代碼 考試科目名稱 Z01-01 人工智慧基礎概論 Z01-02 生成式AI應用與規劃

 

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過 專業工程師考試 AI應用規劃師 已通過。完成繳費及報名程序。考試科目代碼 考試科目名稱 Z01-01 人工智慧基礎概論 Z01-02 生成式AI應用與規劃

經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過

專業工程師考試 

AI應用規劃師

  已通過。完成繳費及報名程序。

  2025-08-16 @ 台北區

考試科目代碼	考試科目名稱
Z01-01	人工智慧基礎概論
Z01-02	生成式AI應用與規劃

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T1 評估與 分析 AI 技 術 工作任務 T1.2 掌握目標並確立需求 職能 級別 4級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K01 AI 技術基本原理 K02 AI應用場景知識 K07 企業管理知識 K08 專案管理知識職能內涵 （S=skills 技能） S04 需求分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資源分配、風險應對與KPI監控等）

 

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T1 評估與 分析 AI 技 術 工作任務 T1.2 掌握目標並確立需求 職能 級別 4級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K01 AI 技術基本原理 K02 AI應用場景知識 K07 企業管理知識 K08 專案管理知識職能內涵 （S=skills 技能） S04 需求分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資源分配、風險應對與KPI監控等）

AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T1 評估與 分析 AI 技 術

工作任務 

T1.2 掌握目標並確立需求

工作產出 

O1.2.1 需求訪談紀錄文件

行為指標

1.2.1 依據單位營運目標，掌握   高階決策者  意見，

         蒐集  跨部門   產品、流程、或執行痛點，

         聚焦AI應用發展需求。

職能 級別 

4級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

K01 AI 技術基本原理

K02 AI應用場景知識

K07 企業管理知識

K08 專案管理知識

職能內涵 （S=skills 技能）

S04 需求分析能力

S05 問題解決能力

S06 協調溝通能力

S07 專案管理能力（含時間管理、資源分配、風險應對與KPI監控等）

2025 07 11 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 人工智慧基礎概論 • 能掌握 人工智慧的 基本概念 與 應用領域 生成式 AI 應用與規劃 • 理解 No Code / Low Code 工具的 基本 概念 與 應用

 

2025 07 11 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 人工智慧基礎概論 • 能掌握 人工智慧的 基本概念 與 應用領域 生成式 AI 應用與規劃 • 理解 No Code / Low Code 工具的 基本 概念 與 應用

 

人工智慧基礎概論 

• 能掌握  人工智慧的   基本概念  與  應用領域，

   瞭解   

     1.人工智慧的定義、

    2. 基本 理論   和

    3.核 心 目標，及

    4. AI    技術    在  隱私、安全性 與 倫理層面 可能面臨的挑戰。 

•  具備   基本的   資料處理 知識，包括

   資料 

    1.收集、

    2.清洗、

    3. 分析和

    4.視覺化      等過程，   並能

    5. 夠  理解  資料   在 AI 模型中   扮演的  角色與作用。 

•   理解   機器學習  的     基本原理  及  其在 AI 中的作用，並熟悉常見的

   機器學習   方法  及 其  應用。 

• 能夠區分   鑑別式 AI   和  生成式 AI    的   特性，並理解

  生成式 AI  的概念、基本原理   及 其相關應用。 

生成式 AI 應用與規劃 

• 理解    No Code / Low Code    工具的   基本 概念  與 應用，

   掌握其  在  生成式 AI 應 用中   的  功用  和  優勢，

   並能運用工具進行 AI 解決方案的設計與測試。 

• 熟悉   生成式 AI   常見工具  的基本操作，瞭解  其  應用領域  及  適用場景，

   能   有效  選 擇   與  應用。 

• 掌握   生成式 AI   導入  的初步規 劃要領，包含

    1.需求確認、

    2.資 源分配、

   3.試 用

  測試 等 步驟等。