2025年10月10日 星期五

2025 10 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) L111 人工智慧概念 L11101 AI定義與分類 L11102 AI治理概念 L112資料處理與分析概念 L11201 資料基本概念與來源 L11202 資料整理與分析流程 L11203 資料隱私與安全 L113機器學習概念 L11301 機器學習基本原理 L11302 常見的機器學習模型L114鑑別式Al vs 生成式AI L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用AI依應用目的不同 可分為鑑別式AI與生成式AI, 鑑別式AI 擅長 區別 不同數據類型; 生成式AI 基於 數據生成、文本分析的能力,發展 內容生成、翻譯、對話等應用。

 

2025 10 10 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) L111 人工智慧概念 L11101 AI定義與分類 L11102 AI治理概念 L112資料處理與分析概念 L11201 資料基本概念與來源 L11202 資料整理與分析流程 L11203 資料隱私與安全 L113機器學習概念 L11301 機器學習基本原理 L11302 常見的機器學習模型L114鑑別式Al vs 生成式AI L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用AI依應用目的不同 可分為鑑別式AI與生成式AI, 鑑別式AI 擅長 區別 不同數據類型; 生成式AI 基於 數據生成、文本分析的能力,發展 內容生成、翻譯、對話等應用。

 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題 


  科目一:人工智慧基礎概論



人工智慧基礎概論 (L11)

    L111 人工智慧概念         

         L11101 AI定義與分類

         L11102 AI治理概念

                如框架、歐盟等國內外相關 政策法規等

     L112資料處理與分析概念

         L11201 資料基本概念與來源

                大數據、資料型態與結構, 如:數值型資料、文字資料、 圖像資料等

         L11202 資料整理與分析流程

                如:資料收集、清理、分析和 呈現等

         L11203 資料隱私與安全

     L113機器學習概念

          L11301 機器學習基本原理

                 機器學習基本原理與目的

          L11302 常見的機器學習模型

                 機器學習模型與評估, 

                 如監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化式學習

     L114鑑別式Al vs 生成式AI 

          L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理

                 基本原理、運用技術、目的 與特性

          L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用

                 應用場域與情境,如電腦視覺、語音辨識、生成技術等


AI依應用目的不同

可分為鑑別式AI與生成式AI

鑑別式AI       擅長 區別  不同數據類型

生成式AI       基於 數據生成、文本分析的能力發展

                                  內容生成、翻譯、對話等應用。

鑑別式AI

針對 預定義的類別 進行 數據分析,適用於  分類、分群、回歸等任務,

目標 找到最適函數,用以區別不同數據類型

生成式AI

利用 大規模資料  進行訓練大幅提升自然語言處理能力

生成式AI  可以 理解  數據特徵,再生成類似的新數據,

有利於智慧工廠的  人機互動應用。

鑑別式AI   可以透過      分類訓練   判斷出是否有瑕疵

生成式AI   會以 圖片特徵 為基礎,加入更多 圖片特徵生成瑕疵樣態

                           作為   訓練數據   來源。

鑑別式AI與生成式AI

對於智慧工廠的影響面向不同,

鑑別式A I  著重於處理特定任務,

                           例如瑕疵檢測、需求預估、庫存管理等;

生成式AI   利用  

大型語言模型(Large Language Model,LLM)

對於文本理解  的 優勢,讓使用者簡易了解  問題狀況 與 後續作法


鑑別式AI與生成式AI各有應用範疇彼此並非替代關係

鑑別式AI  應用在  語音識別、圖片辨識、數量預測   等範疇,

生成式AI  應用在  圖像創造、音樂合成、程式編碼和文字生成



因為製造業容易受到環境影響

生成式AI  能透過

擷取增強生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)

掌握   即時資料分析     多種資料來源同時採用

自然語言輸入  的人機互動方式

降低人員系統操作時間

填補  鑑別式AI應用  未被滿足的需求缺口。






2025年10月7日 星期二

2025 10 07 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 人工智慧(AI)相關定義 AI 系統定義: 係指 透過 大量資料學習,利用 機器學習 或 相關 建立 模型 之 演算法,進行 1.感知 2.預測 3.決策 4.規劃 5.推理 6.溝通 等 模 仿人類 學習、思考 及 反應模式 之 系統。生成式 AI 定義: 係指 可以生成 模擬 人類智慧 創造 之 內容 的相關 AI 系統, 其內容形式包括但不限於 1.文章 2.圖像 3.音訊 4.影片 5.程 式碼

 人工智慧(AI)相關定義

 AI 系統定義:

      係指  透過  大量資料學習利用  機器學習

      相關   建立 模型  演算法,進行

       1.感知

      2.預測

      3.決策

      4.規劃

      5.推理

      6.溝通

     等 模 仿人類  學習、思考 及 反應模式  之  系統


生成式 AI 定義:

        係指   可以生成    模擬 人類智慧   創造  之  內容     的相關 AI 系統,

        其內容形式包括但不限於

          1.文章

         2.圖像

         3.音訊

         4.影片

         5.程 式碼



AI系統生命週期 

AI 系統的生命週期主要包括以下4個階段: 

          (一) 系統規劃及設計:

               設定  明確的   系統目標 及 需求。 

           (二) 資料蒐集及輸入:

             資料蒐集、處理  並  輸入資料庫  之階段。

           (三)模型建立及驗證:

              選擇 與 建立  模型演算法 及  訓練模型,並對 模型 進行驗證

              以  確保    模型      效能、   安全性 與   機密性

            (四)系統部署及監控:

              將系統應用於實際環境中,且關注模型  是否已 完備

             並  持續監控 以   確認    系統   所帶來之潛在影響




2025 10 07 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI在金融市場之使用 雖具有 1.增進金融業之效率 2.降低成本 3.提升客戶體驗 4.管理風險 5.促進合規 6.防制金融犯罪 7.防 禦資安事件 8.促進永續發展 等功效,參考 1.國際清算銀行(BIS) 2.國際證券管理機 構組織(IOSCO) 3.歐盟、新加坡、美國 等規範或手冊,提供金融業運 用AI之指引。

 

2025 10 07 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI在金融市場之使用 雖具有 1.增進金融業之效率 2.降低成本 3.提升客戶體驗 4.管理風險 5.促進合規 6.防制金融犯罪 7.防 禦資安事件 8.促進永續發展 等功效,參考 1.國際清算銀行(BIS) 2.國際證券管理機 構組織(IOSCO) 3.歐盟、新加坡、美國 等規範或手冊,提供金融業運 用AI之指引。

    鑒於AI在金融市場之使用

    日趨普遍

  

    惟如  導入AI時   未經審慎規畫、 檢視或使用後未能因應

   科技  或 實際成效   校調

   不僅可能背離原本導入 之目的,

   亦   可能衍生金融消費者或金融業之損失、增加業者風險程度,

   甚至危及大眾對金融市場之信心


    為利金融業  辨識  及注意   AI系統生 命週期   宜考量之重點,

    本指引依「金融業運用人工智慧(AI)核心原則 與相關推動政策」內容,

    並參考

      1.國際清算銀行(BIS)

      2.國際證券管理機 構組織(IOSCO)

      3.歐盟、新加坡、美國

     等 規範或手冊,提供金融業運 用AI之指引。




2025年10月5日 星期日

2025 10 06 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 T1 評估 與分析 AI技術 工作 任務 T1.3 評估應 用或發 展效益 工作 產出 O1.3.1 導入 評 估分析 報告 或 資料表 O1.3.2 風險評估 報告 或 文件 行為指標 P1.3.1 根據 目標 與 需求,運用 各類 分析 方法 (如SWOT、五力分析、資 料統計分析等) , 進行AI技術 應用 或發展 之 優勢、劣勢與限 制、商業效益及 識別風險等評 估,並向經營管理者 說明分析結 果, 從而 選擇 適合的 應用 或 發展 項目 範疇。 P1.3.2 針對已選擇之AI技術、工具或解 決方案 進行施測, 評估 其 應用效 果 並 適時 調整 AI技術發展方案, 以提升技術的 可行性 與 執行效 益。 職能 級別 5級

 AI 應用規劃師   職能基準  


職能基準代碼 SMS2512-002v1

職業                AI應用規劃師 


主要  職責  

  T1           評估 與分析 AI技術

工作  任務  

 T1.3 評估應 用或發 展效益 


工作  產出 

       O1.3.1  導入   評 估分析 報告   或 資料表 

        O1.3.2 風險評估   報告 或  文件 

行為指標

       P1.3.1 根據  目標 與 需求,運用  各類   分析 方法

                 (如SWOT、五力分析、資 料統計分析等) ,

                    進行AI技術 應用 或發展  之  優勢、劣勢與限 制商業效益及

                    識別風險等評 估,並向經營管理者 說明分析結 果,

                    從而  選擇  適合的  應用 或  發展 項目  範疇。 

        P1.3.2  針對已選擇之AI技術、工具或解 決方案 進行施測

                     評估 其   應用效 果 適時   調整  AI技術發展方案

                     以提升技術的  可行性  與  執行效 益。 

職能 級別    5級

職能內涵  (K=knowledge知識)  

      K03 市場研究與分析方法

     K04 資料庫原理 

     K05 機器學習概論 

     K06 商業智慧概論 

     K09 人工智慧概論(含鑑別 式與生成式AI)

     K10 AI治理概念(含倫理、 偏見防範等) 

     K11 資料處理與分析概念 

     K12 風險管理概念(含AI 技術、模型偏見、法律合規 等)

     K13 資訊安全概念



職能內涵  (S=skills技能)

           S03 技術評估與分析能力 

         S05 問題解決能力 

         S08 資料整合與分析能力 

         S09 資料視覺化能力

         S10 AI技術/工具應用能力 

         S11 實驗設計與分析能力



 

2025 10 06 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 T1 評估 與分析 AI技術 工作 任務 T1.2 掌握目 標並確 立需求 工作 產出 O1.2.1 需求訪 談紀錄 文件

 

2025 10 06 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 T1 評估 與分析 AI技術 工作 任務 T1.2 掌握目 標並確 立需求 工作 產出 O1.2.1 需求訪 談紀錄 文件

 

AI 應用規劃師   職能基準  


職能基準代碼 SMS2512-002v1

職業                AI應用規劃師 


主要  職責  

  T1           評估 與分析 AI技術

工作  任務  

 T1.2 掌握目 標並確 立需求 


工作  產出 

   O1.2.1 需求訪 談紀錄 文件

行為指標

   P1.2.1依據單位營運目標,掌握高階決 策者意見,

              蒐集  跨部門 產品、流 程、或執行痛點

              聚焦AI應用發 展需求。 

職能 級別    4級

職能內涵  (K=knowledge知識)  

        K01 AI 技術基本原理 

      K02 AI應用場景知識

      K07 企業管理知識

      K08 專案管理知識  


職能內涵  (S=skills技能)

           S04 需求分析能力 

       S05 問題解決能力 

      S06 協調溝通能力 

      S07 專案管理能力

              (含時間 管理、資源分配、風險應對 與KPI監控等)




 

2025 10 06 左永安顧問 左記歐洲商行 安永經營管理顧問 敬祝 中秋佳節快樂 人有悲歡離合,月有陰晴圓缺 但願人長久,千里共嬋娟 心誠補財庫,福德自來助 月圓、人圓、財更圓 中秋時節慶豐收 2025年乙巳年的中秋(10月6日,陰曆八月十五戊申日)

 

2025 10 06 左永安顧問 左記歐洲商行 安永經營管理顧問 敬祝 中秋佳節快樂 人有悲歡離合,月有陰晴圓缺 但願人長久,千里共嬋娟 心誠補財庫,福德自來助 月圓、人圓、財更圓 中秋時節慶豐收 2025年乙巳年的中秋(10月6日,陰曆八月十五戊申日)

 2025年乙巳年的中秋(10月6日,陰曆八月十五戊申日)相當特別,

       因為在中秋節這天同時也是天赦日,

「天赦日」顧名思義就是老天爺赦災免厄的日子,

     習俗上天赦日被視為祈福、轉運招財、招桃花的好日子,

     而中秋節則是團圓相聚的時光,可以好好把握天赦日的「懺悔赦罪」與

   中秋月圓的「祈求圓滿」,因為若錯過這難得的巧合,

    下一次要再等62年,也就是2087年才有這種曆法的巧合。








2025 10 05 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 基準級別 5 職業 AI應用規劃師 職類別 科學、技術、工程、數學/數學及科學 職類別代碼 SMS 職業別 資訊及通訊專業人員/軟體開發及程式設計師 職業別代碼 2512

 

2025 10 05 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 基準級別 5 職業 AI應用規劃師 職類別 科學、技術、工程、數學/數學及科學 職類別代碼 SMS 職業別 資訊及通訊專業人員/軟體開發及程式設計師 職業別代碼 2512

 AI 應用規劃師   職能基準  


職能基準代碼 SMS2512-002v1

職業                AI應用規劃師 

職類別            科學、技術、工程、數學/數學及科學 

職類別代碼     SMS 

職業別            資訊及通訊專業人員/軟體開發及程式設計師

職業別代碼     2512

行業別            出版影音及資通訊業/資訊服務業 
 
行業別代碼      J63 

工作描述           了解         AI工具的特性 及  具備使用經驗

                                以協助     企業規劃  與   推動AI技術

                                             工具導入根據 企業部門業務需求,
                                                    
                                                      評估  並  選擇 適合的AI工具

                                             解決方案,應用於   內部流程  或  產品生命週期
                                                     
                                                     整合跨部門團隊

                                 共同        制定 與 執行   AI導入計畫,

                                                     進行   開 發、部署 及 後續優化

基準級別             5級







 

2025年10月1日 星期三

2025 10 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 關鍵績效指標 的 SMART原則 S代表具體(Specific)M代表可度量(Measurable)A代表可實現(Attainable)R代表關聯性(Relevant)T代表有時限(Time bound)確認關鍵績效指標 一般遵循下面的過程。 1、建立評價指標體系2、設定評價標準3、審核關鍵績效指標

 

2025 10 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 關鍵績效指標 的 SMART原則 S代表具體(Specific)M代表可度量(Measurable)A代表可實現(Attainable)R代表關聯性(Relevant)T代表有時限(Time bound)確認關鍵績效指標 一般遵循下面的過程。 1、建立評價指標體系2、設定評價標準3、審核關鍵績效指標

 關鍵績效指標 的  SMART原則

    關鍵績效指標有一個重要的

  SMART原則

    SMART是5個英文單詞首字母   的縮寫


S代表具體(Specific)

       指 績效考核    要切中   特定的工作指標不能籠統模糊

M代表可度量(Measurable)

      指  績效指標   是  數量化  或者   行為化 的,驗證這些績效指標的  數據  或者  訊息

      是可以獲得的。

A代表可實現(Attainable)

      指  績效指標   在付出努力的情況下   可以實現避免設立   過高 或 過 低   的目標;

R代表關聯性(Relevant)

      指  績效指標   是  與  上級目標   具  明確的關聯性,最終與 公司目標  相結合

T代表有時限(Time bound)

      注重   完成績效指標   的  特定期限


確認關鍵績效指標

一般遵循下面的過程。

1、建立評價指標體系

       可按照從  巨集觀 到 微觀(macro to micro)   的順序,

       依次  建立各級  的指標體系。

        首先明確 企業的  策(戰)略目標找出  企業的   業務重點

        並  確定這些     關鍵業務領域  的   關鍵業績指標 (KPI),從而建立  企業級KPI

        接下來,各部門的主管  需要依據  企業級KPI   建立   部門級KPI

        然後,各部門的主管   和   部門的KPI人員   一起再將KPI 進一步分解為更細的KPI

       這些 業績衡量指標  就是   員工考核  的  要素  和 依據

2、設定評價標準

       指標   指的是  從哪些方面   來對工作   進行   衡量 或  評價;而

       標準   指的是   在各個指標上   分別應該達到   什麼樣的水平。

       指標   解決的是   我們需要            評價  “什麼” 的問題,

       標準   解決的是   要求被評價者    做得 “怎樣”完成“多少” 的問題。

3、審核關鍵績效指標

        對  關鍵績效指標   進行審核的目的   主要是為了

        確認 這些   關鍵績效指標  是否能夠    全面、客觀  的反映    

      被評價對象 的   工作績效、以及   是否 適合於   評價 操作