2025 09 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論 L11201 資料基本概念與來源 下列何者為「非監督式學習」演算法? (A) 決策樹(Decision tree) (B) 集成方法(Ensemble Methods) (C) K平均法(K-Means) (D) 支援向量機(Support Vector Machine)
AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論
L11201 資料基本概念與來源
31. 下列何者為「非監督式學習」演算法?
(A) 決策樹(Decision tree)
(B) 集成方法(Ensemble Methods)
(C) K平均法(K-Means)
(D) 支援向量機(Support Vector Machine)
32. 關於非監督式學習,下列敘述何者正確?
(A) 意指不需要人看著就能學習
(B) 常見的集群分析屬於非監督式學習
(C) 常見的分類模型屬於非監督式學習
(D) 以上皆非
33. 關於K平均法(K-means)的分群,下列敘述何者不正確?
(A) 一開始群的中心點可以是隨機選擇的
(B) 每次分群的結果都一模一樣
(C) 每次分群結果必須讓組內平方和最小
(D) 一開始必須告知該演算法欲分群的群數
34. 下列何種分群演算法,是基於「密度」概念 所設計的?
(A) OPTICS 演算法(Ordering Points To Identify the Clustering Structure)
(B) K平均法(K-means)
(C) 聚合式階層分群法(Agglomerative Hierarchical Clustering)
(D) 社群偵測(Community Detection)
A 35. 計算資料百分位數的 R指令為何?
(A) quantile
(B) percent
(C) median
(D) sum
36. 在 R語言中 使用arules套件,下列哪一個指令可將
dataset 轉換成 關聯 規則 分析 用資料?
(A) as(arules, "dataset")
(B) as(dataset, "arules")
(C) as(transactions, "dataset")
(D) as(dataset, "transactions")
37. 欲呈現二維平面中檢視資料點之間的關係(例如:相似度或距離),
一 般會使用下列哪種方法?
(A) 詞頻-逆文檔頻率(Term Frequency Inverse Document Frequency, TF-IDF)
(B) 多維尺度法(Multidimensional Scaling,MDS)
(C) 最鄰近搜索(Approximate Nearest Neighbor,ANN)
(D) 社會網路分析(Social Network Analysis,SNA)
38. 有一個數列[1,2,3,4,5,7,20],若要找出此數列中的離群值,
下列何者計 算是不必要的?
(A) 計算此數列的平均數
(B) 計算此數列的標準差
(C) 計算此數列的峰度係數
(D) 將各數值標準化
39. 有一筆資料[1,2,5,6,10,22,...],下列何種方式 無法測量 數列集中趨勢?
(A) 平均數
(B) 標準差
(C) 眾數
(D) 中位數
40. 下列何者不屬於非監督式學習?
(A) 局域離群因子(Local Outlier Factor)
(B) 獨立成份分析(Independent Component Analysis)
(C) 最近鄰法(Nearest Neighbor Methods)
(D) 奇異值分解(Singular Value Decomposition)